عیب یابی هوشمند بیرینگ به کمک مولفه های فرکانسی و زمانی ارتعاش
)یک روش ابداعی(
چکیده – در این مقاله بر اساس مولفه های زمانی و فرکانسی سیگنال ارتعاش دو روش عیب یابی مبتنی بر آموزش شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده است. در هر دو روش برای تشخیص سالم یا معیوب بودن بیرینگ از دو عامل مقدار موثر (RMS) و کُرتوزیز (Kurtosis Factor) استفاده شده است. تشخیص نوع عیب بیرینگ به کمک مولفه های فرکانسی امکان پذیر است که در روش اول به کمک اطلاعات طیف فرکانسی، و در روش دوم بر اساس فاصله بین ضربه های متوالی موجود در تغییرات زمانی ارتعاش، نوع عیب تشخیص داده میشود. در پایان نتایج حاصل با هم مقایسه شد ه اند.
از اینجا دانلود کنید
دیدگاه