پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
من برای یکی از دوستانم که رشتش اقتصاد بود پایان نامشو که پیش بینی نرخ GDP بود - انجام دادیم.(خودم نمی دونم GDP چیه )
شما شروع کن-من کمکت میکنم.
انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
*****
پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
سلام
ممنون دوست عزیز
کد فایل مطلب این پروژه نوشته شده، فقط من چون متلب بلد نیستم نمی دونم چه طوری باید خروجی ها را نمایش توی یه جدول برام نمایش بده :question:
پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
2 راه وجود داره که با متلب، شبکه عصبی کار کنی:
1- خودت الگوریتمشو بنویسی و از توایع متلب در محیط command prompt استقاده کنی.
2-از اینترفیس شبکه عصبی تو toolbox استفاده کنی.
پیشنهاد من استفاده از اینترفیس شبکه عصبیه.من خودم از روش2 استفاده می کنم.
شما از چه روشی استفاده می کنی؟
-----------------------------------------------------------------------------------------------
خوب اگه کد نوشتی که دیگه اونچنان سخت نباید باشه، یه کم روش کار کنی دستت میاد.
انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
*****
پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
آقا یه سر به سایت ایران سرمایه بزن ,یادش بخیر 8-9 ماه پیش بود فک کنم یه سری کار کردم تویه فاروم به اسم پیشبینی فارکس . نتایج کارم رو گذاشتم اونجا(صفحه های آخر) -اما متاسفانه کار ریخت سرم دیگه حوصله نکردم ادامه بدم. تصاویرشو اینجام میگذارم.
رنگ قرمز پیشبینی هاست. از اطلاعات چندماه در روز های مشخص استافاده کردم و.... اگه عکسا واست جالب بود یه توضیحاتی تو اون سایت هم دادم. راستش نتایجش خوب بود
اون محور عمودی هم پیشبینی [glow=red,2,300]تغییر[/glow] نرخه بازاره ها.
اینکه داده هارو چجوری استخراج کردم و... هم توضیح دادم. نتایج آخر شبکه 2 لایه پرسپترونی و اولی ها شبکه های پیچیده تر هست
اتفاقا بحث جالبیه ,سرگرمی خوبیه(بعد از دیدن نتایج :eek
یه تجربهی دیگم اینه که تو این بازار فارکس پیشبینی اگه در زمان های کوچیک مثلا تغییرات در 12 دقیقه بررسی بشه (بدون توجه به پنجره داده ها) نتایج بهتری برای پیشبینی داری تا داد ها رو در یه دید طولانی تر ببینی ,مثلا قیمت در پایان هر روز رو به عنوان داده در نظر بگیری.(البته من کاری به چکش و دوتا استراتژی فاندالیست ها و... نداشتم :mrgreen
سلام
مدل پیش بینی من یک مشکل داره و اون اینکه با یک تعداد وقفه معین و تعداد لایه های مشخص بعد از هر بار ران کردن مدل یک سری جواب برای پیش بینی قیمت نفت می ده و این موضوع امکان مقایسه برای مدلهای مختلف رو از بین می بره؟ مثلاً من ده دوره آخر داده ها رو از به شبکه ندادم و پیش بینی شبکه ها رو با اون ده تا داده مقایسه می کنم و فرضاً یکمدل با 12 وقف و 3 لایه بهترین مدل انتخاب بشه دوباره که ران کنم یه نتایج دیگه می ده
خودم حدس می زنم که باید وزنها و بایاس های شبکه رو ثابت در نظر بگیره اما چه جوری؟ (شایدم غلط فکر می کنم)
پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
نوشته اصلی توسط misha58
سلام
مدل پیش بینی من یک مشکل داره و اون اینکه با یک تعداد وقفه معین و تعداد لایه های مشخص بعد از هر بار ران کردن مدل یک سری جواب برای پیش بینی قیمت نفت می ده و این موضوع امکان مقایسه برای مدلهای مختلف رو از بین می بره؟ مثلاً من ده دوره آخر داده ها رو از به شبکه ندادم و پیش بینی شبکه ها رو با اون ده تا داده مقایسه می کنم و فرضاً یکمدل با 12 وقف و 3 لایه بهترین مدل انتخاب بشه دوباره که ران کنم یه نتایج دیگه می ده
خودم حدس می زنم که باید وزنها و بایاس های شبکه رو ثابت در نظر بگیره اما چه جوری؟ (شایدم غلط فکر می کنم)
علتش اینه که با هر بار اجرا شدن برنامه وزن ها و بایاس های اولیه تغییر می کنند.
یعنی اینکه روش شبکه های عصبی به نقطه شروعش کاملا بستگی داره و یکی از هنر های طراح شبکه اینه که باید تشخیص بده از چه نقطه ای در فضای وزن ها شروع کنه تا الگوریتم تو مینیمم های محلی نیفته و به مینیمم سراسری همگرا بشه.
انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
*****
پاسخ : کمک در مورد نوشتن شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت
salam
bebbakhshid mikhastam bebinam kasi algoritme amade dare vase pishbinie gheimat saham
aya kasio mishnasid ke kare projamo anjam bede payan namast
in maile mane
baharehghasemi@yahoo.com
mer30
دیدگاه