اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

Collapse
این موضوع بسته شده است.
X
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

    با سلام
    در این لینک قصد داریم پروژه های مربوط به نرم افزار مطلب را که دوستان نیاز دارند و یا پیشنهاد می دهند را مجانی انجام دهیم.
    از دوستان علاقه مند نیز دعوت به همکاری می شود.

    #2
    پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

    خیلی ممنون فکر جالبی هست .... ولی این رو هم در نظر بگیریم که هدف این سایت آموزش هست نه انجام پروژه برای افراد :agree:
    به هر حال من هم تا جایی که بتونم کمک می کنم
    موفق باشید

    دیدگاه


      #3
      پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

      سلام
      از نظرمن این کار واقعاً عالیه ، البته به شرط این که پروزه ها خیلی‏ تخصصی نشن.
      اگه کمکی از من بربیاد دریغ نمی کنم.

      دیدگاه


        #4
        پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

        دوستان عزیز لطفا پروژه های درخواستی خود را مطرح نمایید.

        دیدگاه


          #5
          پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

          سلام ممنون از ابتکاری که انجام دادین استاده محاسباته ما یه پروزه در مورد روشهای عددی برای حل معادلات که 4 روش اند 1=روش نصف کردن فاصله 2=روش مماسی یا همان نیوتن 3=روش وتری 4=روش نقطه ثابت امیدوارم که با درسه محاسبات آشنایی داشته باشین اگه بتونین واسه اینایی که گفتم برنامه ایی با چند تا مثال بنویسین ممنون میشم

          دیدگاه


            #6
            پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

            سلام بچه ها خسته نباشید فکر جالبیه
            من نمی خوام برام بنوسید ، حالا اگه نوشتید هم دستتون درد نکنه :rolleyes: من می خوام گیت های AND , OR رو که تو شبکه های عصبی هست رو برنامشو بنویسم
            این فقط در صورتی امکان داره که شما راجع به شبکه های عصبی اطلاعات داشته باشید .
            اگر کمکم کنید ممنون می شم
            اگر هم نوشتید خیلی لطف کردین
            :bye
            Caspian/hrr

            دیدگاه


              #7
              پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

              سلام. خوبی دوست عزیز؟
              کد شبکه عصبی رو هم خودتون می خواهید بنویسید؟ کد MLP؟
              مبانی شبکه عصبی رو میدونید؟ روش بک پروپگیشن رو میشناسید؟
              موفق باشید.
              شأن انسان در ايمان و هجرت و جهاد است و هجرت، مقدمهآ‌ي جهاد فيآ‌سبيلآ‌الله.
              هجرت، هجرت از سنگينيآ‌هاست و جاذبهآ‌هايي كه تو را به خاك ميآ‌چسباند.
              چكمهآ‌هايت را بپوش، رهآ‌توشهآ‌ات را بردار و هجرت كن.

              دیدگاه


                #8
                پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                سلام آقای نحوی
                من این ترم عصبی دارم
                از اونجایی که تا حالا با مطلب زیاد کار نکردم نمی دونم منظورت چیه
                فقط اینو می دونم که پروژه اینه
                گیت and , or را به وسیله یک شبکه عصبی تک لایه پرسپترون طراحی کنید ؟ مقادیر زتا یا همون تایم (1 ، 0.08 ، 0.05 ، 0.02 ، 0.01 )
                خلاصه کمک کمک کمک کمک کمک
                ممنونم
                Caspian/hrr

                دیدگاه


                  #9
                  پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                  سلام :redface:
                  یه خواهش .... من از مطلب چیز زیادی بلد نیستم و استادمون گفته که " دمدولاتور QAM را به کمک سیمولینک مطلب شبیه سازی کنین"

                  خواهش می کنم تا صبح به هم جواب بدهید چون هر کس زودتر جواب را به استاد بده 4 نمره از درس 4 واحدی می گیره .... اگه کسی دیر تر هم این متن را دید برای من بگذاره شاید کسی نتوانست تا اون موقع جواب را به استاد بده.... :cry:

                  خواهشا جواب بهین. :cry:
                  لطفا به دکمه ی تشکر من به هیچ وجه دست نزنید ....
                  اگه یه جایی مشکل کسی را حل کردم فقط ازش می خوام .... برام دعا کنه ..... همین.

                  دیدگاه


                    #10
                    پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                    سلام
                    اگه میشه برنامه پیدا کردن ابعاد مستطیلی رو از توی یک تصویر بزارید .ممنون میشم

                    دیدگاه


                      #11
                      پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                      درباره ی ÷یدا کردن ابعاد مستطیل یکم بیشتر توضیح بدین, :eek:
                      مستطیلو چه جوری میکشین؟پس زمینه سفیده؟چون اگه فقط یه مستطیل رنگی تو صفحه سفیده از رو ماتریس تصویر همه چیز مشخص میشه!

                      دیدگاه


                        #12
                        درخواست طراحی یه فیلتر با MATLAB

                        درخواست طراحی یه فیلتر با :cry:MATLAB

                        دیدگاه


                          #13
                          پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                          سلام
                          لطفا بیشتر توضیح بدید

                          چه فیلتری ؟؟؟؟؟ با چه مشخصاتی ؟؟؟؟؟؟؟
                          من دشمن تو و عقاید تو هستم ولی حاضرم در راه آزادی عقیده ات جانم را فدا کنم. (ولتر)

                          دیدگاه


                            #14
                            پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                            میشه در این زمینه کمکم کنید؟:

                            با نرم افزار سیمولینک متلب مشخصه های یک ژنراتور دی سی(تحریک سری) از قبیل مشخصه بی باری و بارداری و مشخصه ی خارجی تحریک سری را نشون بده

                            دیدگاه


                              #15
                              پاسخ : انجام پروژه در مورد نرم افزار مطلب مجانی

                              نوشته اصلی توسط kanan_mbt
                              سلام ممنون از ابتکاری که انجام دادین استاده محاسباته ما یه پروزه در مورد روشهای عددی برای حل معادلات که 4 روش اند 1=روش نصف کردن فاصله 2=روش مماسی یا همان نیوتن 3=روش وتری 4=روش نقطه ثابت امیدوارم که با درسه محاسبات آشنایی داشته باشین اگه بتونین واسه اینایی که گفتم برنامه ایی با چند تا مثال بنویسین ممنون میشم
                              دوست عزیر معمولا برای حل معادله با کامپیوتر بهترین روش همون نصف کردن (یا Bisection) و روش نیوتن است. M-file زیر می تونه در حل با روش bisection بهتون کمک کنه.

                              کد:
                              function root=bisect(a0,b0,ep,max_iterate,index_f)
                              %
                              % function bisect(a0,b0,ep,max_iterate,index_f)
                              %
                              % This is the bisection method for solving an equation f(x)=0.
                              %
                              % The function f is defined below by the user. The function f is 
                              % to be continuous on the interval [a0,b0], and it is to be of 
                              % opposite signs at a0 and b0. The quantity ep is the error 
                              % tolerance. The routine guarantees this as an error bound 
                              % provided: (1) the restrictions on the initial interval are 
                              % correct, and (2) ep is not too small when the machine epsilon 
                              % is taken into account. Most of these conditions are not 
                              % checked in the program! The parameter max_iterate is an upper 
                              % limit on the number of iterates to be computed.
                              %
                              % For the given function f(x), an example of a calling sequence 
                              % might be the following:
                              %  root = bisect(1,1.5,1.0E-6,10,1)
                              % The parameter index_f specifies the function to be used.
                              %
                              % The following will print out for each iteration the values of
                              %   count, a, b, c, f(c), (b-a)/2
                              % with c the current iterate and (b-a)/2 the error bound for c.
                              % The variable count is the index of the current interate. Tap 
                              % the carriage return to continue with the iteration. 
                              
                              if a0 >= b0
                                disp('a0 < b0 is not true. Stop!')
                                return
                              end
                              
                              format short e
                              a = a0; b = b0;
                              fa = f(a,index_f); fb = f(b,index_f);
                              
                              if sign(fa)*sign(fb) > 0
                                disp('f(a0) and f(b0) are of the same sign. Stop!')
                                return
                              end
                              
                              c = (a+b)/2;
                              it_count = 0;
                              while b-c > ep & it_count < max_iterate
                                it_count = it_count + 1;
                                fc = f(c,index_f);
                              %  Internal print of bisection method. Tap the carriage
                              %  return key to continue the computation.
                                iteration = [it_count a b c fc b-c]
                                if sign(fb)*sign(fc) <= 0
                                  a = c;
                                  fa = fc;
                                else
                                  b = c;
                                  fb = fc;
                                end
                                c = (a+b)/2;
                                pause
                              end
                              
                              format long
                              root = c
                              format short e
                              error_bound = b-c
                              format short
                              it_count
                              
                              %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                              function value = f(x,index)
                              
                              % function to define equation for rootfinding problem.
                              
                              %===========================
                              %===========================
                              %===========================
                              
                              switch index
                              case 1    
                                value = x + 2*cos(x)-1;
                                
                              %===========================
                              %===========================
                              %===========================  
                                
                              case 2
                                value = x^2;
                              end

                              این هم حل به روش نیوتن:

                              کد:
                              function root = newton(x0,error_bd,max_iterate,index_f)
                              %
                              % function newton(x0,error_bd,max_iterate,index_f)
                              %
                              % This is Newton's method for solving an equation f(x) = 0.
                              %
                              % The functions f(x) and deriv_f(x) are given below.
                              % The parameter error_bd is used in the error test for the 
                              % accuracy of each iterate. The parameter max_iterate
                              % is an upper limit on the number of iterates to be 
                              % computed. An initial guess x0 must also be given.
                              %
                              % For the given function f(x), an example of a calling sequence 
                              % might be the following:
                              %  root = newton(1,1.0E-12,10,1)
                              % The parameter index_f specifies the function to be used.
                              %
                              % The program prints the iteration values
                              %   iterate_number, x, f(x), deriv_f(x), error
                              % The value of x is the most current initial guess, called
                              % previous_iterate here, and it is updated with each iteration. 
                              % The value of error is 
                              %  error = newly_computed_iterate - previous_iterate
                              % and it is an estimated error for previous_iterate.
                              % Tap the carriage return to continue with the iteration. 
                              
                              format short e
                              error = 1;
                              it_count = 0;
                              while abs(error) > error_bd & it_count <= max_iterate
                                fx = f(x0,index_f);
                                dfx = deriv_f(x0,index_f);
                                if dfx == 0
                                  disp('The derivative is zero. Stop')
                                  return
                                end
                                x1 = x0 - fx/dfx;
                                error = x1 - x0;
                              %  Internal print of newton method. Tap the carriage
                              %  return key to continue the computation.
                                iteration = [it_count x0 fx dfx error]
                                pause
                                x0 = x1;
                                it_count = it_count + 1;
                              end
                              
                              if it_count > max_iterate
                                disp('The number of iterates calculated exceeded') 
                                disp('max_iterate. An accurate root was not')
                                disp('calculated.')
                              else
                                format long
                                root = x1
                                format short e
                                error
                                format short
                                it_count
                              end
                              
                              %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                              function value = f(x,index)
                              
                              % function to define equation for rootfinding problem.
                              
                              switch index
                              case 1    
                                value = x.^6 - x - 1;
                              case 2
                                value = x - exp(-x);
                              end
                              
                              %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
                              function value = deriv_f(x,index)
                              
                              % Derivative of function defining equation for rootfinding 
                              % problem.
                              
                              switch index
                              case 1
                                value = 6*x.^5 - 1;
                              case 2
                                value = 1 + exp(-x);
                              end
                              There is nothing so practical as a good theory. — Kurt Lewin, 1951

                              دیدگاه

                              لطفا صبر کنید...
                              X