اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

    سلام

    چطوری از سیگنال های ECG برای آموزش شبکه های عصبی استفاده می کنند؟
    ده روز مهر گردون افسانه است و افسون نيکي بجاي ياران فرصت شمار يارا

    آسايش دو گيتي تفسير اين دو حرفست با دوستان مروت با دشمنان مدارا

    #2
    پاسخ : تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

    فکر می کنم اول باید مثلا با عمال یه تبدیل به سیگنال ها یه سری مشخصات خاص(به عنوان ورودی)و تشخیص بیماری(به عنوان خروجی) رو استخراج کنیم و بعدش از این دیتا ها واسه آموزش شبکه عصبی استفاده بشه.
    انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
    انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
    *****

    دیدگاه


      #3
      پاسخ : تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

      سلام
      در مورد آموزش شبکه عصبی اول باید یک سری ویژگی از سیگنال در بیارید. و اون ها رو بعنوان ورودی به شبکه عصبی بدین. مثلا اگه هدفتون دسته بندی سیگنال است در وحله اول کلاس هر ویژگی استخراج شده رو باید معلوم کنید. بعنوان مثال 2 دسته دارید سالم و آریتمی. باید چندین نمونه از هر دسته ترجیحا برابر( از نظر تعداد) داشته باشید. فرض می کنیم شبکه شما 4 ورودی است. شما یک آرایه با 5 ستون و N سطر درست می کنید که 4 ستون دیتا و ستون 5وم کلاس دیتا ها را مشخص می کند. و N بستگی به تعداد نمونه های شما دارد. خود شبکه عصبی با توجه به ساختارش پارامتر های خود را train می کند. حال شما در مرحله test یک سرس دیتا با 4 سطر به آن می دهید و شبکه باید کلاس آنها را به شما بدهد.

      دیدگاه


        #4
        پاسخ : تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

        سلام
        در مورد آموزش شبکه عصبی اول باید یک سری ویژگی از سیگنال در بیارید. و اون ها رو بعنوان ورودی به شبکه عصبی بدین. مثلا اگه هدفتون دسته بندی سیگنال است در وحله اول کلاس هر ویژگی استخراج شده رو باید معلوم کنید. بعنوان مثال 2 دسته دارید سالم و آریتمی. باید چندین نمونه از هر دسته ترجیحا برابر( از نظر تعداد) داشته باشید. فرض می کنیم شبکه شما 4 ورودی است. شما یک آرایه با 5 ستون و N سطر درست می کنید که 4 ستون دیتا و ستون 5وم کلاس دیتا ها را مشخص می کند. و N بستگی به تعداد نمونه های شما دارد. خود شبکه عصبی با توجه به ساختارش پارامتر های خود را train می کند. حال شما در مرحله test یک سرس دیتا با 4 سطر به آن می دهید و شبکه باید کلاس آنها را به شما بدهد.

        دیدگاه


          #5
          پاسخ : تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

          یک سایت آمار وجود دارد که الان حضور ذهن ندارم که اگر در گوگل بگردید می یابید آنجا آمارهای مختلفی دارد از جمله ecg مثلا ویژگی های مختلف ecg و همراه با سن جنس فشار خون وقند وویژگی های ecg مانند ضربان قلب میزان دامنه جاهای مختلف سیگنال توان سیگنال شیب st افراد مختلف گرفته شده و کلاسها شامل مثلا بیماری تاکیکاردی برادی کاردی فیبریلاسیون بطنی دهلیزی و سالم و غیره می تواند باشد از اینجا به بعد که ما بردار ویژگی و ورودی ها و بردار هدف را داریم می توان شبکه عصبی آموزش داد و خود روشهای آموزش شبکه عصبی مختلفند مانند لاکلی هود ،کانیرست،وغیره سپس برنامه ما با ورود بردار ویژگی فرد جدید می فهمد وی چه بیماری قلبی دارد ونیاز به رفتن پیش کاردیولوژیست مرتفع می گردد مثلا طرف در خانه است و با زدن چیست لیدها خود دستگاه میگوید شما مشکلتان چیست و باید چیکار کنید :nice: :nice:

          دیدگاه


            #6
            پاسخ : تشخیص بیماری های قلبی به کمک شبکه های عصبی

            توضیحات خوب :nice:

            اگه امکان داره منبعی برای آموزش شبکه های عصبی معرفی کنید ..

            دیدگاه

            لطفا صبر کنید...
            X