ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی «ورود به سایت» کلیک کنید.





اگر فرم ورود برای شما نمایش داده نمیشود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.





کاربران برچسب زده شده

نمایش نتایج: از 1 به 3 از 3
  1. #1
    2009/10/16
    2
    0

    مقايسه روشهاي استخراج ويژگي و ...

    اگر بخواهيم كارايي يك شبكه عصبي ساده رو با يك شبكه تركيبي روي يك مجموعه داده مقايسه كنيم، با توجه به اينكه به ازاي ساختارها و پارامترهاي مختلف شبكه ها به نتايج متفاوتي ميرسيم(مثلا به ازاي يه تعداد نود مياني، روش ساده بهتره و به ازاي يه تعداد نود مياني ديگه، روش تركيبي بهتره)، دراينصورت چطور ميتونيم با اطمينان بگيم كدوم روش بهتره؟
    همينطور براي مقايسه كارايي دو روش استخراج ويژگي مثل PCA و DCT كه به ازاي ساختارهاي متفاوت يك شبكه به نتايج متفاوت ميرسيم.
  2. #2
    2008/11/02
    363
    0

    پاسخ : مقايسه روشهاي استخراج ويژگي و ...

    با سلام

    دوست عزیز روشهای استخراج ویژگی برای چه منظوری مدنظرتون هست ؟ با شبکه عصبی میخواین استخراج ویژگی رو انجام بدین اونوقت منظورتون از شبکه ترکیبی چه شیکه ای هست ؟ترکیب چه نوع شبکه عصبی؟ ترکیب شبکه عصبی با فازی یا .... ؟

    این فایل برای شناسایی دست خط هست با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی ببینین به دردتون میخوره؟

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت


    و ..............
    ببینید فیلتر pca برای استخراج ویژگی های تصاویر استفاده میشه، آنالیز اجزا اصلی (pca) یک تکنیک مفید آماری هست که کاربرد اون در زمینه های از قبیل : تشخیص چهره،فشرده سازی تصویر و یک تکنیک رایج برای شناسایی یک نمونه در داده های از بعد بالا هست.این تبدیل که با اسامی دیگه ای مثل هتلینگ(Hostelling Transform)، کارهانن-لو(Karhunen-Live Transform(KLT)) و بردار های ویژه نیز شناخته می شه،تبدیل بهینه در کارهای فشرده سازی و کاهش بعد هست و خطای میانگین مربعات حاصل از فشرده سازی رو کمینه می کنه. هر چند این تبدیل به علت وابسته بودن به داده ورودی، جای خودش رو در الگوریتم های کاربردی و عملی، به تبدیل گسسته کسینوسی(Discret Cosine Transform(DCT)) داده اما در صورت کافی بودن داده ورودی میتونه تبدیل بهینه رو استخراج کنه. آنالیز اجزای اصلی یک روش اختیاری چند منغیری هست. اگر ما در جایی مجبور هستیم مهم ترین متغیر رو یا یک تعداد محدودی از متغیر ها رو دریک مجموعه انتخاب کنیم از آنالیز اجزای اصلی کمک می گیریم .آنالیز اجزای اصلی می تونه هم چنین برای پیدا کردن سیگنال ها در اطلاعات نویزدار به کار بره..... و ....

    میشه واضح تر منظورتون رو بگید که در چه زمینه ای میخواین استخراج ویژگی انجام بدین ؟ تا بهتر بشه راهنمایی تون کرد ..

    ممنون و موفق باشید ...

    [url=http://wiki.eca.ir/]

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    [/url
  3. #3
    2009/10/16
    2
    0

    پاسخ : مقايسه روشهاي استخراج ويژگي و ...

    من يه مجموعه چهره دارم كه چند تاش رو به عنوان تست و چندتاش رو به عنوان ترين انتخاب كردم.
    اول بردار ويژگي همه تصاوير رو به ازاي PCA و DCT بدست آوردم.
    بعد چندين شبكه رو يكبار با 40 تا از PCA و يكبار با 40 تا از DCTآ* و يكبار هم با تركيب 20 تا از pca و 20 تا از dct، آموزش دادم و هر بار، درصد پاسخ به نمونه هاي تست رو محاسبه كردم.
    مشكلم اينه كه به ازاي ساختارهاي مختلف شبكه ها يا پارامترهاي مختلف شبكه ها يا تعداد تكرار(epoch) متفاوت، گاهي درصد پاسخ pca، گاهي dct و گاهي تركيب اونها بهتره.
    با اين وضع چطور ميتونم در مورد كارايي بهتر حالت تركيبي(كه طبيعتا بايد بهتر باشه) نتيجه گيري كنم؟
    و بطور كلي چطور ميتونم اينها رو مقايسه كنم؟
نمایش نتایج: از 1 به 3 از 3

موضوعات مشابه

  1. پاسخ: 0
    آخرين نوشته: 2015/10/21, 00:44
  2. استخراج ويژگي با تبديل haar
    توسط asmet در انجمن پردازش تصوير
    پاسخ: 3
    آخرين نوشته: 2014/08/21, 22:49
  3. استخراج چند ويژگي از تصوير
    توسط soft92 در انجمن پردازش تصوير
    پاسخ: 0
    آخرين نوشته: 2014/06/23, 10:23
  4. سوال در مورد ويژگي هاي AVR
    توسط feri_sharp در انجمن میکروکنترلرهای AVR
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2012/01/15, 18:43
  5. I2C Protocol ويژگي ها و کاربرهاي آن در صنعت
    توسط امیرعلی بلورچیان در انجمن سیستم های کنترلی
    پاسخ: 2
    آخرين نوشته: 2009/10/13, 21:01

کلمات کلیدی این موضوع

علاقه مندي ها (Bookmarks)

علاقه مندي ها (Bookmarks)

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •