اطلاعیه

Collapse
No announcement yet.

پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

Collapse
X
 
  • فیلتر
  • زمان
  • Show
Clear All
new posts

    پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

    سلام دوستان،
    من این ترم شبکه عصبی دارم و استاد برای 20% نمره نهایی بررسی و ارتقاء نتایج مقاله ای تحت عنوان :

    Adaptive neural network in power consumption forecasting با استفاده از Back Propagation
    برای من تعیین کرده، اطلاعاتم خیلی کمه و همینطور مشکل وقت دارم. کسی در این مورد میتونه به من کمک کنه؟
    مخصوصاً کد متلب! تا 5 شهریور وقت دارم برای تحویل.

    ممنون.


    دوست گرامی،با توجه به اینکه استفاده از زبان فارسی و استفاده از عنوان مناسب برای تاپیک های انجمن ضروری است،عنوان تاپیک شما را از انگلیسی به فارسی تغییر دادم.
    مدیر انجمن شبکه ی عصبی

    #2
    پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

    سلام دوست گرامی
    Back propagation یکی از ساده ترین ساختارهای شبکه عصبی است
    تو این انجمن مطالب زیادی در رابطه باهاش وجود داره
    من لینک دانلود تولباکس شبکه عصبی متلب رو در چند تاپیک انجمن عصبی گذاشتم
    دانلود کنید و بخونید
    سئوال بود در خدمتیم.
    انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
    انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
    *****

    دیدگاه


      #3
      پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

      سلام و تشکر،

      بله فایل ANN_MATLAB رو گرفتم.
      من چون قبلاً کار نکردم هیچ ایده ای ندارم که از کجا شروع کنم! مثلاً نمیدونم داده های ترینینگ و هدف رو باید از کجا بیارم! آیا باید برم برق منطقه ای؟ چنین آماری اگر داشته باشند در اختیار من میذارن؟
      یه نمونه پروژه دوستان رو دیدم شامل 6 ام فایل! چرا کل کد در یک فایل نیست؟

      ممنون

      دیدگاه


        #4
        پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

        توضیح اینکه چرا کل کد در یک فایل نیست در خود اون تاپیک اومده.
        اون فایل یک برنامه ی اصلی داره و بقیه اش توابعی هستند که در اون برنامه اصلی استفاده میشوند.
        معمولا برنامه نویس های حرفه ای به این صورت برنامه می نویسن که کد اصلی رو در یک m فایل می نویسند و بقیه توابعی که در اون فایل اصلی استفاده میشه در m فایل های دیگه می نویسن.

        من یک مقاله در رابطه با همین موضوع گرفته بودم،که طرف تو برق منطقه ای کار می کرد و داده های مورد نیازش رو از اونجا اورده بود.


        انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
        انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
        *****

        دیدگاه


          #5
          پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

          میشه مقاله رو تو سایت بذارین؟
          15 مرداد باید گزارش بدم هنوز شروع نکردم!

          ممنون

          دیدگاه


            #6
            پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

            نوشته اصلی توسط iaahoo
            میشه مقاله رو تو سایت بذارین؟
            15 مرداد باید گزارش بدم هنوز شروع نکردم!

            ممنون
            عنوان مقاله : پیش بینی کوتاه مدت انرژی الکتریکی شبکه ی تهران بوسیله شبکه های عصبی
            علی اکبر نصیری
            کارشناسی ارشد مهندسی انرژی
            ارائه شده در:
            ششمین همایش ملی انرژی
            22و23 خرداد 1386

            در مقاله آمده است :
            اطلاعات مربوط به پیک بار شبکه تهران از مرکز دیسپاچینگ منطقاه ای تهران دریافت نموده ایم.

            انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
            انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
            *****

            دیدگاه


              #7
              پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

              سلام

              [pre]
              >> p=[4.8 26.4 15.6 14 71 7 1 421 378 360 353 350 355 350 371 402 426 436 435 431 425 417 416 421 460 558 584 571 549 514 451];

              >> t=[421 378 360 353 350 355 350 371 402 426 436 435 431 425 417 416 421 460 558 584 571 549 514 451];
              >> [pn,ps] = mapstd(p);
              >> [tn,ts] = mapstd(t);
              >> [ptrans,ps2] = processpca(pn,0.02); این خط چه اشکالی داره ؟
              ??? Error using ==> rdivide
              Matrix dimensions must agree.

              Error in ==> processpca>new_process at 123
              frac_var = var./total_variance;

              Error in ==> boiler_process at 124
              [out1,out2] = new_process(in1,in2); y =[]; MATLAB BUG if [out1,y] =...

              Error in ==> processpca at 76
              boiler_process
              [/pre]

              دیدگاه


                #8
                پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی





                از هلپ متلب،توضیحاتی در باره ی دستور processpca براتون آوردم،بهتره اول با هم این متن رو بخونیم و به مثالش توجه کنیم و بعد ببینیم می تونیم متوجه اشکال برنامه ی شما بشیم یا نه.
                همه ی این کارها رو باهم انجام می دیم.

                هلپ رو بخونید ، من هم می خونم .
                انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
                انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
                *****

                دیدگاه


                  #9
                  پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

                  سلام

                  ممنون فکر کنم مشکل اینه که من کل داده ها رو تو 1 سطر بهش دادم نه؟
                  حالا اگه بخوام 24 تا داده بار مصرفی شبانه روز + 7 تا داده هواشناسی رو به شبکه بدم باید 1*31 باشه؟ نرمالیزاسیون با چه دستوری انجام میشه؟
                  بردار هدف همون 24 تا داده بار مصرفیه؟

                  ممنون

                  دیدگاه


                    #10
                    پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

                    بله شما همه داده هارو سطری دادید.

                    منظور شما از دستورات بالا آمده کردن داده هاتون برای دادن به شبکه عصبیه؟

                    برای آشنایی با کد نویسی شبکه عصبی باید راهنمای تولباکس شبکه عصبیو بخونید،لینک دانلودشو تو چند جای همین انجمن گذاشتم.

                    راهنمایی:دستور اصلی ساختن یک یک شبکه چند لایه و ... Newff هست.
                    انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
                    انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
                    *****

                    دیدگاه


                      #11
                      پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

                      بله اما مشکل اصلی من اینه که داده های آموزش رو در چه قالبی باید به شبکه اعمال کنم؟ بردار ؟ ماتریس چند در چند؟
                      31 داده مربوط به 1 شبانه روز، و همینطور هدف آیا همون 24 تا داده بار مصرفیه؟
                      نمیدونم اصلاً ایده درستیه یا نه؟ که با داده های 24 ساعت شبکه ترین بشه و امکان پیش بینی 24 ساعت آینده رو داشته باشه؟
                      داده های بار مصزفی 1 سال به تفکیک ساعت و داده های هواشناسی 1 سال به تفکیک روز رو دارم.

                      ممنون

                      دیدگاه


                        #12
                        پاسخ : پیش بینی توان برق مصرفی با استفاده از شبکه های عصبی

                        نوشته اصلی توسط iaahoo
                        بله اما مشکل اصلی من اینه که داده های آموزش رو در چه قالبی باید به شبکه اعمال کنم؟ بردار ؟ ماتریس چند در چند؟
                        31 داده مربوط به 1 شبانه روز، و همینطور هدف آیا همون 24 تا داده بار مصرفیه؟
                        نمیدونم اصلاً ایده درستیه یا نه؟ که با داده های 24 ساعت شبکه ترین بشه و امکان پیش بینی 24 ساعت آینده رو داشته باشه؟
                        داده های بار مصزفی 1 سال به تفکیک ساعت و داده های هواشناسی 1 سال به تفکیک روز رو دارم.

                        ممنون
                        عرض کردم خدمتتون مهندس،باید تولباکس شبکه عصبی رو مطالعه بفرمایید تا با نحوه ی برنامه نویسی شبکه عصبی (جواب همه ی پرسش های شما)آشنا بشید.
                        تولباکس شبکه عصبی،همه ی دستورات مورد نیاز برای پیش پردازش اطلاعات وجود داره و بسیار کار راه بندازه.
                        انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
                        انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
                        *****

                        دیدگاه

                        لطفا صبر کنید...
                        X