ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی «ورود به سایت» کلیک کنید.





اگر فرم ورود برای شما نمایش داده نمیشود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.





کاربران برچسب زده شده

صفحه 1 از 2 12 آخرین
نمایش نتایج: از 1 به 10 از 19
  1. #1
    2009/04/20
    تهران
    385
    14

    کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    توی سئوالات زیادی تو انجمن دیدم که دوستان کاربرد این سه مجموعه رو می پرسن :

    معمولا نمونه زوج های ورودی-خروجی یک سیستم اصلی (که می خواهیم با شبکه عصبی مدلش کنیم)به سه دسته ی ذیل تقسیم میشن:
    Training Data,Validation Data,Test Data

    مجموعه ی Training Data برای هدایت پروسه آموزش به کار گرفته می شود ، برای بروز کردن وزن های شبکه عصبی به هنگام آموزش.

    مجموعه یValidation Data برای مونیتور کردن (نظارت کردن)کیفیت مدل شبکه عصبی از سیستم به هنگام فرآیند یادگیری و تعیین شرط توقف یادگیری برای پروسه ی training استفاده می شود.

    مجموعه ی Test Data مستقلا برای تعیین کیفیت نهایی شبکه ی آموزش دیده شده از لحاظ دقت و قابلیت های تعمیم سازی (Generalization) سیستم اصلی استفاده میشود.

    انجمن طراحی مدارهای مایکرویو(فرکانس بالا)(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=283.0)
    انجمن شبکه های عصبی(http://www.eca.ir/forum2/index.php?board=207.0)
    *****
  2. #2
    2011/09/28
    4
    0

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    نقل قول نوشته اصلی توسط امیرح
    توی سئوالات زیادی تو انجمن دیدم که دوستان کاربرد این سه مجموعه رو می پرسن :

    معمولا نمونه زوج های ورودی-خروجی یک سیستم اصلی (که می خواهیم با شبکه عصبی مدلش کنیم)به سه دسته ی ذیل تقسیم میشن:
    Training Data,Validation Data,Test Data

    مجموعه ی Training Data برای هدایت پروسه آموزش به کار گرفته می شود ، برای بروز کردن وزن های شبکه عصبی به هنگام آموزش.

    مجموعه یValidation Data برای مونیتور کردن (نظارت کردن)کیفیت مدل شبکه عصبی از سیستم به هنگام فرآیند یادگیری و تعیین شرط توقف یادگیری برای پروسه ی training استفاده می شود.

    مجموعه ی Test Data مستقلا برای تعیین کیفیت نهایی شبکه ی آموزش دیده شده از لحاظ دقت و قابلیت های تعمیم سازی (Generalization) سیستم اصلی استفاده میشود.
    ببخشید من نیاز به راهنمایی دارم
    میشه بگید این Training Data رو چطور استفاده می کنیم درواقع وقتی یه فایل دیتا داریم ومن میخوام مثلا بردار ورودی ام رو با این مجموعه دیتا آموزش بدم باید چیکار کنم؟!؟
  3. #3
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    42

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    نقل قول نوشته اصلی توسط tiyan
    ببخشید من نیاز به راهنمایی دارم
    میشه بگید این Training Data رو چطور استفاده می کنیم درواقع وقتی یه فایل دیتا داریم ومن میخوام مثلا بردار ورودی ام رو با این مجموعه دیتا آموزش بدم باید چیکار کنم؟!؟
    روشهای زیادی برای آموزش وجود داره معروف ترینشون شبکه عصبی، SVM هستند ولی بسته به کاربرد ممکنه لازم باشه از روشهای دیگه هم استفاده بشه مثلاً اکه داده ها زمانی(ترتیبی)باشند ممکنه شبکه عصبی تأخیر زمانی یا مدل مخفی مارکوف مفیدتر باشه.
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  4. #4
    2011/09/28
    4
    0

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    نقل قول نوشته اصلی توسط هـادی
    روشهای زیادی برای آموزش وجود داره معروف ترینشون شبکه عصبی، SVM هستند ولی بسته به کاربرد ممکنه لازم باشه از روشهای دیگه هم استفاده بشه مثلاً اکه داده ها زمانی(ترتیبی)باشند ممکنه از شبکه عصبی تأخیری یا مدل مخفی مارکوف مفیدتر باشه.
    راستش من دارم روی مسئله ای مرتبط با SVM ،دسته بندی بیماری تیروئید با 7مشخصه ورودی در 4کلاس، من یه فایل دیتا دارم که 100داده داره و میخوام از 80تای اون برای آموزش همین شبکه استفاده کنم،ولی واقعیت اینه من هیچوقت اینکار نکردم :sad: میتونید برام بیشتر توضیح بدید؟!من میخوام با کرنل خطی برای ُداده ها رو دسته بندی کنم و معادله خط جداساز و میزان خطا رو بدست بیارم
  5. #5
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    42

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    نقل قول نوشته اصلی توسط tiyan
    راستش من دارم روی مسئله ای مرتبط با SVM ،دسته بندی بیماری تیروئید با 7مشخصه ورودی در 4کلاس، من یه فایل دیتا دارم که 100داده داره و میخوام از 80تای اون برای آموزش همین شبکه استفاده کنم،ولی واقعیت اینه من هیچوقت اینکار نکردم :sad: میتونید برام بیشتر توضیح بدید؟!من میخوام با کرنل خطی برای ُداده ها رو دسته بندی کنم و معادله خط جداساز و میزان خطا رو بدست بیارم
    SVM ذاتاً یک کلاسیفایر باینری است یعنی فقط حالت دوکلاسه با این کلاسیفایر قابل طبقه بندی است. وقتی بیشتر از دو کلاس داشته باشید یکی از راهها اینه که به جای یک SVM به تعداد کلاسها SVM داشته باشید که در هر SVM یک کلاس به عنوان کلاس 1 و بقیه کلاسها به عنوان کلاس 1- قرار می گیرند. البته اگه تعداد کلاسها خیلی زیاد بشه یا داده ها خیلی نویزی باشند یا outlier (داده هایی که در فضای ویژگی در محدوده کلاس دیگری قرار دارند) زیادی داشته باشند، بهتره از شبکه عصبی یا روشهای دیگه استفاده بشه.
    متلب از تابع svmtrain برای آموزش و از svmclassify برای طبقه بندی استفاده می کند ولی در حالت چندکلاسه، باید فاصله داده تست که در یک SVM به عنوان کلاس 1+ شناخته شده تا مرز هر SVM رو به دست بیارید و هر کلاسی که داده از مرز اون دورتر بود رو در نظر بگیرید.
    بعد از آموزش SVM، پارامترهای آون که برای به دست آوردن مشخصات مرز لازمه در یک ساختار Struct ذخیره میشن، که با استفاده از مقادیر اون میتونید رابطه مرز رو به دست بیارید ولی راه ساده تر استفاده از توابع نوشته شده آماده است که من تابع svmdecision رو اینجا ضمیمه می کنم.
    در صورتی که نفهمیدی چطور از این توابع استفاده کنی، باز هم در خدمتم.
    فایل ضمیمه:

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  6. #6
    2011/09/28
    4
    0

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    واقعا ممنونم
    توضیحاتتون خیلی برام مفید بود
    اما دوتا مشکل دارم یکیش این که منظور این جمله اتون رو نمیفهمم "ولی در حالت چندکلاسه، باید فاصله داده تست که در یک SVM به عنوان کلاس 1+ شناخته شده تا مرز هر SVM رو به دست بیارید و هر کلاسی که داده از مرز اون دورتر بود رو در نظر بگیرید." داده های ورودی من هم باینری و هم حقیقی هستند و من وقتی هنوز کلاس بندی نکردم چطور فاصله ها رو دربیارم؟!منظورتون ماکسیمم داده ورودی ست

    و در درمورد فایل ضمیمه متاسفانه نمیتونم سر دربیارم!! مثلا پارامترهایی که متلب از یک کلاس به من داده ایناست:

    = svmStruct

    [ SupportVectors: [0x2 double
    [ Alpha: [0x1 double
    Bias: 1
    KernelFunction: @linear_kernel
    KernelFunctionArgs: {}
    [ GroupNames: [50x1 logical
    [SupportVectorIndices: [0x1 double
    [ ScaleData: [1x1 struct
    {[FigureHandles: {[173.0023] [174.0083 0] [0x1 double
    چطور بایداز اینا داخل ام.فایلی که فرستادید استفاده کنم؟
  7. #7
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    42

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    نقل قول نوشته اصلی توسط tiyan
    واقعا ممنونم
    توضیحاتتون خیلی برام مفید بود
    اما دوتا مشکل دارم یکیش این که منظور این جمله اتون رو نمیفهمم "ولی در حالت چندکلاسه، باید فاصله داده تست که در یک SVM به عنوان کلاس 1+ شناخته شده تا مرز هر SVM رو به دست بیارید و هر کلاسی که داده از مرز اون دورتر بود رو در نظر بگیرید." داده های ورودی من هم باینری و هم حقیقی هستند و من وقتی هنوز کلاس بندی نکردم چطور فاصله ها رو دربیارم؟!منظورتون ماکسیمم داده ورودی ست

    و در درمورد فایل ضمیمه متاسفانه نمیتونم سر دربیارم!! مثلا پارامترهایی که متلب از یک کلاس به من داده ایناست:

    = svmStruct

    [ SupportVectors: [0x2 double
    [ Alpha: [0x1 double
    Bias: 1
    KernelFunction: @linear_kernel
    KernelFunctionArgs: {}
    [ GroupNames: [50x1 logical
    [SupportVectorIndices: [0x1 double
    [ ScaleData: [1x1 struct
    {[FigureHandles: {[173.0023] [174.0083 0] [0x1 double
    چطور بایداز اینا داخل ام.فایلی که فرستادید استفاده کنم؟
    بذارید یک مثال بزنم، همین مورد خودتون خوبه. 4 تا کلاس داریم، یک ماتریس با 100 سطر و 7 ستون که در هر سطر یک داده و در هر ستون یک ویژگی قرار دارد (ماتریس data)و یک ماتریس با 100 سطر و 1 ستون که در هر سطر شماره کلاس داده متناسب با آن سطر (عددی بین 1 تا 4) قرار دارد(ماتریس lbl).
    اول داده های آموزش و آزمون انتخاب می شوند:
    کد PHP:
    trdata data(1:80,:);
    trlbl lbl(1:80);
    tstdata data(81:100,:);
    tstlbl lbl(81:100); 

    حالا باید 4 تا کلاسیفایر برای هر کلاس ایجاد و آموزش داده بشه. برای کلاس 1:
    کد PHP:
     trlbl1 = -ones(size(trlbl));
     
    trlbl1(double(trlbl) == 1) = 1;
     
    svm1 svmtrain(trdata,trlbl1); 

    این کار را برای بقیه کلاسها هم انجام دهید.
    برای طبقه بندی نمونه های تست، از تابع svmdecidon استفاده کنید:
    کد PHP:
    [out1,f1] = svmdecision(tstdata,svm1); 

    out1 اگر 1+ باشد یعنی داده می تواند به کلاس 1 تعلق داشته باشد وگرنه متعلق به کلاس 1 نیست.
    و f1 هم فاصله داده تا مرز را نشان می دهد.
    برای 3 کلاس دیگر هم همین کار را انجام می دهیم.
    بین خروجی f1 تا f4 هر کدام که مقدار بزرگتری داشته باشند، داده متعلق به همان کلاس است.
    الان اینا رو بدون تست کردن نوشتم امیدوارم به دلیل گذشت زمان فراموش نشده باشه و اشتباه نکرده باشم.
    موفق باشید.
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  8. #8
    2011/09/28
    4
    0

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    بی نهایت سپاسگذارم با اعمال تغییرات و توضیحاتی که دادید نتیجه رو بدست آوردم :wow:
    بازهم ممنونم
  9. #9
    2012/11/01
    2
    0

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    باسلام.در مقاله ی :
    Mixture of Experts for Persian Handwritten Word Recognition پایگاه داده ی Iranshahr استفاده شده اما موفق نشدم پیداش کنم لطفا اگه کسی میدونه راهنمائیم کنه.
    ممنون
  10. #10
    2007/06/28
    2,405
    20

    پاسخ : کاربرد مجموعه های Training Data,Validation Data,Test Data در کد نویسی با متلب

    سلام ..

    به Author دوم و یا سوم مقاله ای که به اون اشاره کردید، ایمیل بزنید (با توجه به این که آدرس الکترونیکی مستقیم اونها در مقاله قید شده) و تشریح کنید که برای پروژه ی علمی تحقیقاتی خودتون به این دیتابیس احتیاج دارید و اشاره کنید که در صورت به نتیجه رسیدن و انتشار مقاله، حتما به اونها هم Cite میکنید .. معمولا این روش برای اخذ دیتابیس ها باید طی بشه .. موفق و سلامت و شاد باشید ..

    نقل قول نوشته اصلی توسط titi1
    باسلام.در مقاله ی :
    Mixture of Experts for Persian Handwritten Word Recognition پایگاه داده ی Iranshahr استفاده شده اما موفق نشدم پیداش کنم لطفا اگه کسی میدونه راهنمائیم کنه.
    ممنون
    دوستان! مدتی کمتر به سایت میام ..
صفحه 1 از 2 12 آخرین
نمایش نتایج: از 1 به 10 از 19

موضوعات مشابه

  1. معني RO-data و RW-data چيست؟
    توسط mohsenavr در انجمن NXP
    پاسخ: 2
    آخرين نوشته: 2013/11/23, 11:21
  2. data transmitter
    توسط Navid_Micro در انجمن مدارهاي مخابراتي
    پاسخ: 0
    آخرين نوشته: 2013/08/19, 00:49
  3. data stack
    توسط electro_fuzzy در انجمن میکروکنترلرهای AVR
    پاسخ: 5
    آخرين نوشته: 2013/03/09, 22:14
  4. active-low data و active-high data چيست؟ و سوالاتي در باره sn74181n
    توسط ShahinRad در انجمن مدار هاي ديجيتال
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2012/02/13, 00:23
  5. DATA SHEET+485
    توسط faiiiba در انجمن مدار هاي ديجيتال
    پاسخ: 3
    آخرين نوشته: 2010/08/31, 22:21

کلمات کلیدی این موضوع

علاقه مندي ها (Bookmarks)

علاقه مندي ها (Bookmarks)

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •