سلام دوستان
من یه شبکه mlp با دو لایه پنهان واسه بازشناسی چهره نوشتم که خروجیش به تعداد افراده و اینجوری آموزش می بینه که تصویر نرمال افراد رو به ورودی میدیم و شبکه یاد میگیره که مثلا این فرد شماره یکه و ..
حالا واسه تست میخوام تصاویر غیر نرمال همون افراد رو بدم و ببینم شبکه میتونه تشخیص بده که فرد ورودی متعلق به کدوم طبقه اس (یعنی کدوم فرده)
اما اصلا نمیدونم چه جوری اینکارو انجام بدم یعنی تصاویر تست رو کجای کد اضافه کنم ضمن اینکه مقادیر نورونهای خروجی دیگه صفر و یک نیستن و ظاهرا باید ماکزیمم مقدار نورون های خروجی رو به عنوان طبقه مشخص شده در نظر بگیرم
راجع به درصد صحت گرفتن واسه این شبکه کسی چیزی میدونه، ممنون میشم اگه کمک کنید
من یه شبکه mlp با دو لایه پنهان واسه بازشناسی چهره نوشتم که خروجیش به تعداد افراده و اینجوری آموزش می بینه که تصویر نرمال افراد رو به ورودی میدیم و شبکه یاد میگیره که مثلا این فرد شماره یکه و ..
حالا واسه تست میخوام تصاویر غیر نرمال همون افراد رو بدم و ببینم شبکه میتونه تشخیص بده که فرد ورودی متعلق به کدوم طبقه اس (یعنی کدوم فرده)
اما اصلا نمیدونم چه جوری اینکارو انجام بدم یعنی تصاویر تست رو کجای کد اضافه کنم ضمن اینکه مقادیر نورونهای خروجی دیگه صفر و یک نیستن و ظاهرا باید ماکزیمم مقدار نورون های خروجی رو به عنوان طبقه مشخص شده در نظر بگیرم
راجع به درصد صحت گرفتن واسه این شبکه کسی چیزی میدونه، ممنون میشم اگه کمک کنید
