تشخیص مکان های کاندید پلاک

[خورشیدخانوم]

با سلام

تو اکثر مقاله هاییی که من خوندم،برای تشخیص مکان های کاندید پلاک،بعد از لبه گیری هیستو گرام تصویرو بدست میارن و میگن سطرهایی که 55٪بالای هیستو گرام تشکیل میدن کاندید پلاکن.من نمیدونم مفهوم این جمله چیه و چطوری تو متلب باید پیاده سازیش کرد.لطفن راهنماییم کنید.
بعدشم برا اینکه کاندید های اضافی رو حذف کنن،با درنظر گرفتن این که عرض پلاک بین 15 تا 35 پیکسله ،ناحیه های خارج ازین محدوده رو حذف میکنن.میشه بگین چطور میشه این شرط رو تو متلب پیاده سازی کرد؟

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

سلام.
من تا حالا تشخیص پلاک کار نکردم ولی تا جایی که به کلیت پردازش تصویر مربوط میشه راهنمایی میکنم.
گفتید سطر هایی که بالای 55 درصد هستن پس باید هیستوگرام روی سطرها گرفته شده باشه، به این ترتیب که در هر سطر تعداد پیکسلهای مشکی(صفر) رو میشماره و جمع میکنه و در نهایت 55 درصدی که بالاترین مقادیر رو دارین باقی میمونن و بقیه از لیست کاندیدها حذف میشن.
بعد با توجه به این که عرض پلاک بین 15 تا 35 پیکسل هست فقط اونهایی سطرهایی که بین 15 تا 35 تا بدون فاصله کنار هم قرار گرفتن نگه میداریم و بقیه رو حذف میکنیم.
برای محاسبه هیستوگرام میتونید به شکل زیر عمل کنید:

hproj = zeros(size(I,2),1);
Inot = not(I);
for i=1:size(I,1)
  hproj(i) = sum(Inot(i,:));
end
barh(flipud(hproj)) 

[خورشیدخانوم]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

ببخشید متوجه منظورتون نشدم.ما با دستور imhist میتونیم هیستوگرام بگیریم.برنامه ی شما قراره چه کاری انجام بده؟

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

برای حذف زیر 55 درصد بالا :

Hi = 0.55;
[~,IX] = sort(hproj,'descend');
Ind = IX(round((1-Hi)*length(IX)):end); % non-top 55%
hproj(Ind) = 0; 

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

دستور imhist فرق میکنه. این دستور در تصویر خاکستری، تعداد پیکسلها با هر سطح روشنایی رو میشماره و اینجا به درد نمیخوره.
_____________________________________________
برای انتخاب نواحی با عرض مشخص:

MinW = 15; MaxW = 35;
regs = hist_reg(hproj);
remove = [];
for i=1:size(regs,1)
  if regs(i,2)-regs(i,1)+1 < MinW || regs(i,2) - regs(i,1)+1 > MaxW
    remove = [remove, i];
  end
end
regs(remove,:) = []; 

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

تابع hist_reg در پست قبلی:(این تابع رو قبلاً برای کار دیگه ای نوشته بودم و فقط ویرایش کردم)

function joints = hist_reg(psp)
joint_psps = find( psp ~= 0);
if ~isempty(joint_psps)
  delayed_psps = joint_psps(2:end);
  bound = (delayed_psps - joint_psps (1:end-1) ~= 1);
  joints=zeros(1+length(find(bound == 1)),2);
  j=1;i=1;k=1;
  while i<=length (bound)
    if bound(i)==1
      joints (k,:) = [ joint_psps(j);joint_psps(i)];
      k=k+1;
      j = i+1;
    end
    i=i+1;
  end
  joints(k,:) = [joint_psps(j);joint_psps(end)];
else
  joints=[];
end 

[خورشیدخانوم]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

من برای تشخیص مکان پلاک خودرو،بعد از برچسب گذاری تصویر و پرکردن حفره ها،بزرگترین مساحت رو بعنوان پلاک درنطر گرفتم.اما گاهی شیشه جلوی ماشین یا سپر رو انتخاب میکنه.با توجه به اینکه پلاک مستطیلیه،میخوام چندخط برنامه بنویسم که یه شرطی رو بررسی کنه.مثلن اینکه نسبت طول به عرض چقذ باشه.چطور باید این کارو انجام بدم؟

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

اگه کد برنامه و چند تا از عکسها رو اینجا بذاری بهتر میشه فهمید چکار باید کرد. به هر حال، نسبت طول به عرض نباید سخت باشه ولی مطمئنی میتونه مستطیل بودن ناحیه رو مشخص کنه، مگه ناحیه شیشه جلوی ماشین یا سپر نمیتونه مستطیلی باشه؟ اگه حدود مساحت پلاک مشخصه، لازم نیست بزرگترین مساحت رو بگیری. برای تشخیص محل پلاک از اطلاعات رنگ هم استفاده میشه، ببین میتونی از اطلاعات رنگ استفاده کنی یا نه؟

[خورشیدخانوم]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

حقیقتش من خیلی وقت نیست پردازش تصویر شروع کردم.کار با تصویر رنگی بلد نیستم.
میخواستم عکس اضافه کنم اما نشد!چطور باید اینکارو بکنم؟

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

اگه منظورتون از اضافه کردن عکس اینه که اینجا عکس بذارین، باید اول عکسها رو توی سایتهای مثل img4up.com پلود کنید، بعد لینکها رو اینجا بذارید. اگه هم میخواین فایل پلود کنید، از persiangig.com استفاده کنید.

اگه فقط پلاک ملی دارید، میشه از رنگ کنار پلاک و علامت پرچم ایران روی اون استفاده کرد.
میتونید برای اطلاعات بیشتر به این بخش سر بزنید : مقالات فارسی پیرامون شناسایی پلاک خودرو

برای آشنایی با پردازش تصاویر رنگی هم شاید این کتاب مفید باشه.

[hamid_200270]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

سلام
سوال منم درباره موضوع خورشیدخانوم
این برنامه هایی که نوشتید برای خود متلب یا برای یه نرم افزار دیگست و اینکه چطور باید از این برنامه استفاده کرد
برای مثال
Hi = 0.55;
[~,IX] = sort(hproj,'descend'
Ind = IX(round((1-Hi)*length(IX)):end); % non-top 55%
hproj(Ind) = 0;
علامتی که به رنگ قرمز چه کاربردی داره
چیزی به نام تابع hist_reg تو متلب نیست

سلام.
من تا حالا تشخیص پلاک کار نکردم ولی تا جایی که به کلیت پردازش تصویر مربوط میشه راهنمایی میکنم.
گفتید سطر هایی که بالای 55 درصد هستن پس باید هیستوگرام روی سطرها گرفته شده باشه، به این ترتیب که در هر سطر تعداد پیکسلهای مشکی(صفر) رو میشماره و جمع میکنه و در نهایت 55 درصدی که بالاترین مقادیر رو دارین باقی میمونن و بقیه از لیست کاندیدها حذف میشن.
بعد با توجه به این که عرض پلاک بین 15 تا 35 پیکسل هست فقط اونهایی سطرهایی که بین 15 تا 35 تا بدون فاصله کنار هم قرار گرفتن نگه میداریم و بقیه رو حذف میکنیم.
برای محاسبه هیستوگرام میتونید به شکل زیر عمل کنید:

hproj = zeros(size(I,2),1);
Inot = not(I);
for i=1:size(I,1)
  hproj(i) = sum(Inot(i,:));
end
barh(flipud(hproj)) 

تابع hist_reg در پست قبلی:(این تابع رو قبلاً برای کار دیگه ای نوشته بودم و فقط ویرایش کردم)

function joints = hist_reg(psp)
joint_psps = find( psp ~= 0);
if ~isempty(joint_psps)
  delayed_psps = joint_psps(2:end);
  bound = (delayed_psps - joint_psps (1:end-1) ~= 1);
  joints=zeros(1+length(find(bound == 1)),2);
  j=1;i=1;k=1;
  while i<=length (bound)
    if bound(i)==1
      joints (k,:) = [ joint_psps(j);joint_psps(i)];
      k=k+1;
      j = i+1;
    end
    i=i+1;
  end
  joints(k,:) = [joint_psps(j);joint_psps(end)];
else
  joints=[];
end 

[eehadi]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

علامت ~ دو تا معنی داره، وقتی به جای یک متغیر (خروجی یک تابع) گذاشته میشه یعنی مقدار اون خروجی مورد نظر نیست پس بهش متغیری نسبت نده (صرفه جویی در حافظه و کم شدن تعداد متغیرها) و وقتی قبل از متغیر به کار بره علامت not هست.

تابع hist_reg رو خودم نوشتم که برای این که متلب بشناسه کافیه توی پوشه جاری (Current Folder) و با اسم hist_reg گذاشته بشه.

[tavajo9]

پاسخ : تشخیص مکان های کاندید پلاک

شخیص پلاک خودرو

در این پروژه تشخیصی پلاک خودرو از تکنیک طبیق الگو استفاده شده است تا بتوان پلاک خودرو را تشخیص داد

گام های پروژه :

استخراج ناحیه پلاک از تصویر ماشین

سپس ارقام پلاک از تصویر باینری خودرو استخراج می شود

و درنهایت با استفاده از الگوریتم تطبیق الگو شماره پلاک تشخیص داده می شود

و خروجی در فایل text قابل نمایش می باشد

ادامه مطلب...
http://bmengineer.ir/index.php/siteproject/10-image-processing/46-car-detection