ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی «ورود به سایت» کلیک کنید.





اگر فرم ورود برای شما نمایش داده نمیشود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.





کاربران برچسب زده شده

نمایش نتایج: از 1 به 4 از 4
  1. #1
    2006/07/29
    تهران
    48
    0

    مدل مخفي مارکف

    با سلام خدمت دوستان گرامي
    پايان نامه من در مورد تشخيص هويت از تصوير عنبيه مبتني بر الگوريتم HMM مي باشد.
    تحقيقات زيادي در مورد اين روش کردم . بردار ويژگي ها يا به عبارتي مشاهدات رو بدست اوردم و از طريق hmmtrain تخمين هايي براي بردار Trans و Emis زدم.
    اکنون از چه روشي براي جهت تشخيص ميزان تشابه دو عنبيه استفاده کنم؟ در MATLAB روش خاصي نيافتم . در مقالات مختلف از روش پيشرو-پسرو نام برده شده است که نمونه استفاده آن را نديده ام . مقايسه مستقيم بردارهاي به دست آمده از HMMTRAIN هم نتيجه خاصي نداد .

    در صورت امکان من را راهنمايي نماييد .


    با تشکر
    بازیه ز ندگی اون نیست که تاسه خوب بیاری , اینه که تاسه بد رو خوب بازی کنی
  2. #2
    2008/02/26
    مراغه- کرمان- اصفهان
    1,960
    63

    پاسخ : مدل مخفي مارکف

    اگر درست متوجه سوالتون شده باشم:
    براي مقايسه دو بردار يک يا دو بعدي ميشه از mean square error و موارد مشابه استفاده کرد. فکر کنم براي کار شما ميتونه مفيد باشه يا مثلا کورليشن دو عکس يا ماتريس ويژگي رو بگيريد.
    It's nice to be important but it's important to be nice!

    از اینکه نمی رسم جواب دوستان را بدم معذرت می خوام.
  3. #3
    2006/07/29
    تهران
    48
    0

    پاسخ : مدل مخفي مارکف

    ممنون
    الگوريتم مورد استفاده من مدل پنهان مارکف است . و الا روش هاي ديگر قابل اجرا مي باشد . اصلا مهم نيست عنبيه يا چيز ديگري باشد . مهم اعمال کردن مدل مارکف مي باشد .
    بازیه ز ندگی اون نیست که تاسه خوب بیاری , اینه که تاسه بد رو خوب بازی کنی
  4. #4
    2007/06/28
    2,405
    17

    پاسخ : مدل مخفي مارکف

    سلام ..

    ترکیب دو موضوعی که شما به اون اشاره کردید، خیلی آشنای من نیست، امــا برای استفاده از HMM یکی از منابع کاربردی بسیار خوب

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    قابل دسترسی هست .. در مورد توضیح کمی بیشتر هم میتونید از

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    استفاده کنید که مطالب رو به صورت خرد خرد و پله پله مطرح کرده .. پکیج دیگری هم میتونید در

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    دانلود کنید و در کنار پکیج قبل، نتایج اونها رو با هم مقایسه و بررسی کنید .. درست هست که کاربردهای

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    و یا

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    و حتی

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    ، با اون چیزی که دقیقا شما پیاده سازی میکنید، ممکن هست که متفاوت باشه، امــا ایده ی HMM در Pattern Recognition رو به صورت کاربردی نشون میده و از این جهت شاید برای طرح شما مفید باشه .. همچنین فصل 13

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    بسیار خوب در مورد HMM و برخی تکنیک های کاربردی اون در مسائل مختلف بحث کرده و از این جهت هست که میتونه بسیار مفید باشه .. برای ساده کردن مدل طویل Markov Chain میتونید از N-Gram ها هم استفاده کنید .. در Word prediction برای مثال، Bi-gram و یا حتی Tri-gram بسیار مراحل محاسباتی رو ساده میکنه .. موفق و سلامت و شاد باشید ..
    دوستان! مدتی کمتر به سایت میام ..
نمایش نتایج: از 1 به 4 از 4

موضوعات مشابه

  1. منو مخفي
    توسط رضا36 در انجمن تلویزیون و مانیتور
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2016/05/27, 11:35
  2. منو مخفي
    توسط رضا36 در انجمن تلویزیون و مانیتور
    پاسخ: 6
    آخرين نوشته: 2016/01/06, 21:31
  3. نور مخفي
    توسط alifondet در انجمن تاسيسات الكتريكي
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2014/06/15, 14:46
  4. نور مخفي
    توسط ram90 در انجمن نورپردازی و روشنایی
    پاسخ: 8
    آخرين نوشته: 2013/08/05, 13:40
  5. كد مخفي
    توسط رضا حاجي زاده در انجمن مدارهای آنالوگ و مدارهای مجتمع
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2006/04/22, 18:17

کلمات کلیدی این موضوع

علاقه مندي ها (Bookmarks)

علاقه مندي ها (Bookmarks)

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •