ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی «ورود به سایت» کلیک کنید.





اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.





کاربران برچسب زده شده

صفحه 1 از 6 123456 آخرین
نمایش نتایج: از 1 به 10 از 55
  1. #1
    2009/09/09
    434
    16

    کاهش نویزتصویر توسط ویولت

    سلام.برای این کار میخوام از ویولت استفاده کنم
    1/ضرایب ویولت چه چیزی رو نشون میدهند؟که ما طبق اون ضرایب آستانه تعریف میکنیم؟
    2/این آستانه یک حدقل هست یا حدکثر؟یعنی ضرایب کمتر از یک مقداری را صفر میکنیم؟؟چرا کمتر؟مگه نشاندهنده ی نویزند که صفر میشند؟
    3/برای بازسازی یک بعدی در Matlab آخرین approximate رو با تمام Detailهای سطوح تجزیه قبلی میگیریم.
    در حالت دو بعدی مثلا برای تصویر چگونه هست؟همینطوره؟باید مرتبه مرتبه حساب کنیم برای بازسازی؟
    یا در ورژن های جدید متلب دستور داره؟
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  2. #2
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    38

    پاسخ : کاهش نویزتصویر

    سلام.
    فکر می کنم یک مقدمه راجع به ویولت لازمه:
    ویولت مشابه تبدیل فوریه است یعنی اطلاعات فرکانسی سیگنال رو میده، همیشه سیگنال زمانی به تنهایی اطلاعات مفیدی نداره به همین خاطر از اطلاعات فرکانسی سیگنال استفاده میشه. تبدیل فوریه میگه که دامنه (انرژی) سیگنال در هر فرکانس چقدره ولی ویولت علاوه بر این میتونه بگه که هر فرکانسی در چه محدوده زمانی وجود داشته از این نظر حاوی اطلاعات هر دو حوزه زمان و فرکانس هست و اطلاعات بیشتری نسبت به سیگنال زمانی تنها یا سیگنال فوریه تنها داره.
    ویولت گسسته به صورت دو فیلتر هست یکی بالاگذر و یکی پایین گذر. با عبور سیگنال از فیلتر پایین گذر، فرکانس های بالا که باعث ایجاد تغییرات سریع هستند حذف میشن و سیگنالی که باقی میمونه یک تقریب از شکل کلی سیگناله به همین خاطر بهش میگن سیگنال تقریب، خروجی فیلتر بالاگذر ویولت هم یک سیگنال با فرکانس های بالاست که جزئیات سیگنال رو نشون میده و بهش سیگنال جزئیات گفته میشه.
    اگه سیگنال تقریب رو از فیلترهای بالا و پایین گذر عبور بدیم سیگنالهای جزئیات و تقریب مرحله دوم به دست میاد.
    بسته به این که چه کاری میخوایم انجام بدیم و طبیعت سیگنال چطوری هست از یکی (یا چند) تا از این سیگنال های تقریب و جزئیات استفاده میشه.
    و اما جواب سوالات:
    1- نمونه های ضرایب معادل حدودی زمان(مکان) هستند، مثلاً نمونه های اول معادل زمان(مکان) های ابتدایی هستند ولی نمیشه یک نمونه رو به یک زمان خاص نسبت داد چون تعداد نمونه های هر فیلتر بیشتر از یک هست و فیلتر روی سیگنال حرکت می کنه و مقدار خروجی اش در هر نقطه به نقاط همسایه اش هم بستگی داره. ضمن این که در هر مرحله تبدیل چون طول هر کدام از سیگنالهای تقریب و جزئیات نصف سیگنال اصلی هست باید مقیاس بندی کرد مثلاً میشه گفت نمونه های وسط سیگنال تبدیل(تقریب یا جزئیات) حدوداً معادل وسط سیگنال اصلی است.
    هر مرحله تبدیل هم معادل مقیاس(scale) (معکوس فرکانس) هست چون در هر مرحله تبدیل از سیگنال تقریب مرحله قبل به عنوان ورودی تبدیل استفاده میشه پس میشه گفت در مرحله اول تقریب جزئیات فرکانس بالاتر استخراج شدن که طبیعتاً راحت تر قابل مشاهده هستن (جاهایی که تغییرات سریع تر داشتن) و سیگنال جزئیات مرحله بعدی تبدیل جزئیاتی رو در میاره که کمتر واضح هستن.
    2- یک روش حذف نویز، صفر کردن قسمت های جزئیات در یکی از سطوح تبدیل و بعد گرفتن عکس تبدیله. دلیل این کار اینه که ماهیت نویز طوریه که در فرکانس های بالا خودش رو نشون میده، نویز روی جزئیات تصویر(یا هر سیگنال دیگه ای) اثر میذاره (اگه روی تقریب اثر میذاشت یعنی در فرکانس پایین بود اون وقت به شدت باعث خراب شدن سیگنال میشد [چون سیگنال باز هم به خاطر ماهیتش بیشتر در فرکانسهای پایین وجود داره] و دیگه نمیشد کاریش کرد).
    روش دوم حذف مقادیری از تبدیل هست که مقداری کمتر از یک مقدار آستانه داشته باشن. این کار تا حدودی مشابه روش قبل هست چون این سیگنالهای جزئیات هستن که مقادیر کوچک دارن (با مشاهده تبدیل موجک یک تصویر که سیگنال جزئیات خاکستری پررنگ و سیاه [مقادیر نزدیک صفر در سیگنال تصویر روشنایی کمی دارند] هستند یک مثال برای این ادعاست)، در این روش میشه با بالا و پایین کردن سطح آستانه به صورت سعی و خطا(از طریق مشاهده خروجی) به مناسب ترین نتیجه قابل دستیابی رسید.
    3- ورژن های قبلی متلب هم دستور بازسازی دارن. در راهنمای متلب سرچ کن: waverec2
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  3. #3
    2013/12/11
    2
    0

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    مطلبتون خيلي خوب بود.من که استفاده کردم.من روي يک روش خاص از حدف نويز تصائير mri کار مي کنم که بايد از ويولت به عنوان يک حذف نويز کنده اوليه(پيش پردازش) استفاده کنه.براي اين کار بايد از روشهايي که گفتيد استفاده کرد؟
    ممنون مي شم اگه راجب به چگونگي تقويت لبه هاي تصوير با استفاده از ويولت هم توضيحاتي بدين.
  4. #4
    2009/09/09
    434
    16

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    نقل قول نوشته اصلی توسط هـادي
    سلام.
    3- ورژن هاي قبلي متلب هم دستور بازسازي دارن. در راهنماي متلب سرچ کن: waverec2
    سلام.خيلي ممنون.مطالب زيادي رو خوندم درمورد ويولت اما هيچکدوم اسمي از آستانه نبرده.اگر آستانه هم نباشه که سيگنال هيچ تغييري نميکنه.
    4/اين آستانه گيري پس براي کل ضرايب هست؟هم تقريب هم جزييات؟اين روشهاي آستانه گيري مثل بيز و sureshrink ,...فقط براي اينه که يک عدد رو به ما بدهند؟؟بهترين روش کدومه؟
    3/براي سوال 3ام اصلا بدون درنظر گرفتن نرم افزار،سوالم اينه که براي بازسازي چي هارو بايددر بازسازي منظور کنيم؟ بگيريم.کدوم تقريب؟کدوم جزييات؟
    5/اين آستانه گيري براي آخرين سطحي که تجزيه کرديم،انجام ميشه؟
    6/مگه اينطور نيست که اين نويز تو همه فرکانس ها(همه ضرايب) اثر ميذاره و بعد خرابکاريش تو فرکانسهاي بالا قابل مشاهده تر هست؟؟
    لابلاي اين مطالبت گفتي:اگه نويز در فرکانس پايين بود اون وقت به شدت باعث خراب شدن سيگنال ميشد.اما تواون پست ديگم گفتي چون نويز حالت تصادفي داره در جزئيات که تغييرات زياد دارن بهتر ديده ميشه.يعني همه جا به يک اندازه هست.
    اين نويز همه جا به يک اندازه هست؟؟
    7/حالا آستانه گيري هم که بشه.بعد هم جزييات حذف ميشه و هم نويز.راهي هست که بفهمه اين نويزه اين مال لبه ها و جزيياته که فقط جزييات حذف بشه؟
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  5. #5
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    38

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    نقل قول نوشته اصلی توسط rozaaaa
    مطلبتون خيلي خوب بود.من که استفاده کردم.من روي يک روش خاص از حدف نويز تصائير mri کار مي کنم که بايد از ويولت به عنوان يک حذف نويز کنده اوليه(پيش پردازش) استفاده کنه.براي اين کار بايد از روشهايي که گفتيد استفاده کرد؟
    ممنون مي شم اگه راجب به چگونگي تقويت لبه هاي تصوير با استفاده از ويولت هم توضيحاتي بدين.
    در مورد MRI اطلاع ندارم. چند تا از مقالات مرتبط رو ببینی متوجه میشی.
    در مورد لبه های تصویر هم حدس میزنم که باید برعکس حذف نویز، جزئیات تقویت بشن چون لبه محلی از تصویره که تغییراتش زیاده و در قسمت فرکانس بالا (جزئیات) قرار می گیره.

    نقل قول نوشته اصلی توسط hasting_m
    سلام.خيلي ممنون.مطالب زيادي رو خوندم درمورد ويولت اما هيچکدوم اسمي از آستانه نبرده.اگر آستانه هم نباشه که سيگنال هيچ تغييري نميکنه.
    4/اين آستانه گيري پس براي کل ضرايب هست؟هم تقريب هم جزييات؟اين روشهاي آستانه گيري مثل بيز و sureshrink ,...فقط براي اينه که يک عدد رو به ما بدهند؟؟بهترين روش کدومه؟
    3/براي سوال 3ام اصلا بدون درنظر گرفتن نرم افزار،سوالم اينه که براي بازسازي چي هارو بايددر بازسازي منظور کنيم؟ بگيريم.کدوم تقريب؟کدوم جزييات؟
    5/اين آستانه گيري براي آخرين سطحي که تجزيه کرديم،انجام ميشه؟
    6/مگه اينطور نيست که اين نويز تو همه فرکانس ها(همه ضرايب) اثر ميذاره و بعد خرابکاريش تو فرکانسهاي بالا قابل مشاهده تر هست؟؟
    لابلاي اين مطالبت گفتي:اگه نويز در فرکانس پايين بود اون وقت به شدت باعث خراب شدن سيگنال ميشد.اما تواون پست ديگم گفتي چون نويز حالت تصادفي داره در جزئيات که تغييرات زياد دارن بهتر ديده ميشه.يعني همه جا به يک اندازه هست.
    اين نويز همه جا به يک اندازه هست؟؟
    7/حالا آستانه گيري هم که بشه.بعد هم جزييات حذف ميشه و هم نويز.راهي هست که بفهمه اين نويزه اين مال لبه ها و جزيياته که فقط [s]جزييات[/s] نویز حذف بشه؟
    4- فقط جزئیات. با این روشها آشنا نیستم.
    5- برای تمام سیگنالهای جزئیات تمام مراحل، (باز هم امتحان کن ببین اگه فقط جزئیات مرحله آخر رو آستانه گذاری یا حذف کنی چه فرقی می کنه)
    6- بستگی به ماهیت نویز داره، معمولاً نویز پهنای باند محدودی داره و فرکانسش هم بالاتر از سیگنال اصلیه، قسمتی که با محدوده فرکانسی سیگنال همپوشانی داره رو نمیشه کاری کرد (جز در حالتی که مدل نویز رو داشته باشیم) ولی قسمتی که خارج از باند فرکانسی سیگنال هست رو میشه حذف کرد.
    7- در صورتی که مدل نویز (تابع تبدیل فرکانسی) رو داشته باشیم، با اعمال عکس این تبدیل میشه نویز رو جبران کرد (ربطی به ویولت نداره)، در غیر این صورت از دست دادن قسمتی از جزئیات غیر قابل اجتنابه.
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  6. #6
    2013/12/11
    3
    0

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    کدهاي کاربردي تبديل ويولت در مطلب رو مي زارين لطفا ؟؟؟؟
  7. #7
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    38

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    نقل قول نوشته اصلی توسط rozaaaa
    کدهاي کاربردي تبديل ويولت در مطلب رو مي زارين لطفا ؟؟؟؟
    امیدوارم

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

    کمک کنه.
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
  8. #8
    2013/12/11
    3
    0

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    تشکر.مفيد بود
  9. #9
    2009/09/09
    434
    16

    پاسخ : کاهش نویزتصویر

    نقل قول نوشته اصلی توسط hasting_m
    3/برای بازسازی یک بعدی در Matlab آخرین approximate رو با تمام Detailهای سطوح تجزیه قبلی میگیریم.
    در حالت دو بعدی مثلا برای تصویر چگونه هست؟همینطوره؟باید مرتبه مرتبه حساب کنیم برای بازسازی؟
    یا در ورژن های جدید متلب دستور داره؟
    wavedec2 و waverec2 براي منظور شما قابل استفاده اند
    اما داخلشو نفهمیدم
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  10. #10
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    38

    پاسخ : کاهش نويزتصوير

    نقل قول نوشته اصلی توسط rozaaaa
    تشکر.مفيد بود
    خواهش مي کنم. براي تشکر پست جديد نزنيد و فقط از دکمه تشکر استفاده کنيد.
    نقل قول نوشته اصلی توسط hasting_m

    wavedec2 و waverec2 براي منظور شما قابل استفاده اند
    اما داخلشو نفهميدم
    راهنماي متلب توضيح داده. الان جايي هستم که متلب ندارم. اگه جواب نگرفتي بگو يه مثال بذارم.
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
صفحه 1 از 6 123456 آخرین
نمایش نتایج: از 1 به 10 از 55

موضوعات مشابه

  1. کد ویولت گسسته در متلب
    توسط ninis در انجمن پردازش سيگنال و هوش محاسباتي
    پاسخ: 3
    آخرين نوشته: 2019/07/29, 21:22
  2. آموزش ویولت
    توسط ehsan mirrahimi در انجمن پردازش سیگنال
    پاسخ: 20
    آخرين نوشته: 2017/11/18, 20:05
  3. کاهش مصرف برق توسط دیمر
    توسط starter150 در انجمن مفاهیم پایه برق و الکترونیک
    پاسخ: 7
    آخرين نوشته: 2012/04/15, 23:35
  4. ویولت
    توسط zohreh5 در انجمن سیستمهای مخابراتی
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2010/07/01, 12:39
  5. ویولت wavelet
    توسط javanmard در انجمن سیستمهای مخابراتی
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2009/09/01, 23:09

کلمات کلیدی این موضوع

علاقه مندي ها (Bookmarks)

علاقه مندي ها (Bookmarks)

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •