تئوری آشوب(Chaos(

[azizkhany]

قصد دارم در این تایپیک مطالبی در مورد آشوب (chaos) بنویسم . امیدوارم که برای دوستان مفید باشه.

عنوان : Chua circuit
لینک مطلب: http://www.scholarpedia.org/article/Chua_circuit
***
کتابی با عنوان Chaos and Time-Series Analysis
لینک دریافت کتاب: http://sprott.physics.wisc.edu/chaostsa/
***
عنوان مقاله : Chaotic spiking oscillators
لینک دریافت مقاله: http://www.scholarpedia.org/article/Chaotic_spiking_oscillators
***
عنوان مقاله: Hyperchaos ( یکی از معادلات آشوب)
لینک دریافت مقاله : http://www.scholarpedia.org/article/Hyperchaos
***
عنوان اسلاید: Chaotic systems and Chua’s Circuit
لینک دریافت اسلاید: http://math.missouristate.edu/assets/Math/chua.ppt
***
عنوان مقاله : Learning Chaos with Electronics Workbench
لینک دریافت مقاله : http://engr.louisiana.edu/asee/proceedings/IIA3.pdf
***
عنوان مقاله : Implementation of the Chua’s circuit and its applications ...
لینک دریافت مقاله : http://engr.louisiana.edu/asee/proceedings/IVB5.pdf
***
این مقاله هم سفارشی برای دوست خوبم اقای نحوی عزیز
عنوان مقاله : FUZZY CONTROL OF CHAOS
لینک دریافت مقاله : http://lec.ugr.es/~julyan/papers/chua.pdf
***
بد نیست یه نگاهی به این سایت هم داشته باشید http://www.chuacircuit.com کار جالبی رو با فلش انجام دادند.
------
جا داره از استاد بزرگوارم خانم مهندس ترجمان تشکر و قدرانی ویژه کنم که هر دانم از اوست.

[azizkhany]

ترکیب آشوب و منطق فازی

تا مسئله بسیار جالب - تصور در کنار هم بودن این دو موضوع جالب تر خواهد بود .

در این کتاب نویسنده قصد دارد به بررسی مطالعات و نتایج مربوط به منطق فازی و تئوری آشوب بپردازد.

لینک دانلود: http://oldies.ftp2share.net/file/7877/3540268995.rar.html

حجم فایل : 30mg
انتشارات اشپرینگر

[azizkhany]

تاریخچه آشوب

تاریخچه آشوب
آشوب،یا آنچه به انگلیسی chaos خوانده می شود چیست؟


در مبحث واژگان این کلمه انسان را به یاد بی نظمی می اندازد.به یاد حالتی که هیچ چیز بر سر جای خود نباشد.اما آیا واقعا چنین است؟!!!


مطالعه در مورد این مبحث در حقیقت از مطالعات هواشناسی شروع شد.

چندی از دانشمندان هواشناسی مشغول مطالعه در مورد شرایط جوی و تاثیر موارد مختلف بر هوای جهان و منطقه داشتند.آنان به مدت دو سال مشغول مطالعه هوای یک منطقه خاص دارای آب و هوای نسبتا بی تغییر و کاملا معتدل بودند و تمامی تغییرات را ثبت می کردند.یک دستگاه ثبت نمودار تغییرات جوی هر روز راس ساعت شش صبح روشن می شد و نمودار تغییرات را تا شش بعد از ظهر ثبت می کرد.اما در پاییز سال دوم ناگهان نمودار این تغییرات به طرز عجیبی عوض شد.


یعنی نموداری مغشوش به ثبت رسید که نشانه بروز تغییرات شدید جوی بود، اما آن چه به چشم دیده می شد هیچ تغییری مشاهده نمی کرد.


دانشمندان شروع به مطالعه در این مورد کردند تا دلیل این تغییر را دریابند اما متوجه هیچ چیز نشدند.پس از پاییز همه چیز دوباره عادی شد.این امر آنان را بر آن داشت تا یک سال دیگر مطالعات خود را در آن محل ادامه دهند.

ترجمه : خانم مهندس زندی

برای مطالعه ادامه مطلب به سایت انجمن دانشجویان مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر مراجعه کنید:

http://aeee.ir/edu/index.php?option=com_content&task=view&id= 285&Itemid=40

[azizkhany]

مطالب درسی آشوب دانشگاه صنعتی کالیفرنیا

در کشور های صنعتی آشوب به عنوان یکی از درس های پایه محسوب و تدریس می شه فرقی نداره چه رشته بخونید .
بد نیست نگاهی به مطالب آموزشی آشوب دانشگاه کالیفرنیا ( http://www.caltech.edu ) داشته باشید.

http://www.cmp.caltech.edu/~mcc/Chaos_Course/Outline.html

مدرس : Michael Cross

[azizkhany]

پیاده سازی مدار آشوب با ewb

پیاده سازی مدار آشوب یکی از موضوعاتی است که در مسائل اشوب مطرح می شه به عبارتی دید عملی به اشوب بدین وسیله می شه تجربه کرد.
مقاله زیر نحوه بررسی مدار آشوب را با نرم افزار ewb بطور مختصر بیان کرده

Learning Chaos with Electronics Workbench

http://engr.louisiana.edu/asee/proceedings/IIA3.pdf

[yavar133]

پاسخ : ترکیب آشوب و منطق فازی

[quote author=عزیزخانی link=topic=15946.msg75049#msg75049 date=1211886233]
تا مسئله بسیار جالب - تصور در کنار هم بودن این دو موضوع جالب تر خواهد بود .

در این کتاب نویسنده قصد دارد به بررسی مطالعات و نتایج مربوط به منطق فازی و تئوری آشوب بپردازد.

لینک دانلود: http://oldies.ftp2share.net/file/7877/3540268995.rar.html

حجم فایل : 30mg
انتشارات اشپرینگر
[/سلام لطفا دوباره این کتاب رو آاپلود کنید . ]

[azizkhany]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

سلام
پلود این حجم اینترنت پر سرعت و دائمی می خواد متاسفانه من از مدتیه به adsl دسترسی ندارم سعی می کنم تو اینترنت بگردم ببینم جای دیگری پلود شده یا نه در غیر این صورت در اولین فرصت که اینترنتم راه افتاد حتما براتون پلود می کنم.

خوش و خرم باشید

[yavar133]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

سلام و زحمت نکشید پیداش کردم.

[azizkhany]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

ممکنه لینکش رو بزارید تا بقیه هم استفاده کنند

[yavar133]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

توی اشپرینگر بود من توی دانشگاه دانلود کردم.

[azizkhany]

آشوب از کجا وارد عمل شد؟

تعدادی از دانشمندان هواشناسی مشغول مطالعه در مورد شرایط جوی و تاثیر موارد مختلف بر هوای جهان و منطقه داشتند. آنان به مدت دو سال مشغول مطالعه هوای یک منطقه خاص دارای آب و هوای نسبتا بی تغییر و کاملا معتدل بودند و تمامی تغییرات را ثبت میآکردند. یک دستگاه ثبت نمودار تغییرات جوی هر روز راس ساعت شش صبح روشن میآشد و نمودار تغییرات را تا شش بعد از ظهر ثبت میآکرد. اما در پاییز سال دوم ناگهان نمودار این تغییرات به طرز عجیبی عوض شد.

یعنی نموداری مغشوش به ثبت رسید که نشانه بروز تغییرات شدید جوی بود، اما آن چه به چشم دیده میآشد هیچ تغییری مشاهده نمی کرد.
دانشمندان شروع به مطالعه در این مورد کردند تا دلیل این تغییر را دریابند اما متوجه هیچ چیز نشدند. پس از پاییز همه چیز روال عادی خود را از سر گرفت. این امر آنان را بر آن داشت تا یک سال دیگر مطالعات خود را در آن محل ادامه دهند.
در پاییز سال بعد آنها همه چیز را تحت نظر داشتند. در این سال نتیجه مشاهدات خود را پیدا کردند. در نزدیکی آن محل دریاچه ای بود که گروهی از پرندگان مهاجر در پاییز به آنجا میآرفتند. آن چه باعث تغییر شدید در نمودار میآشد همین پرندگان بودند.
پرواز دسته جمعی این پرندگان باعث میآشد تا حرکت بال های آنان فشاری بر جو بیاورد و این فشار به مولکولآهای کناری هوا منتقل میآشد و نهایتا به سنسور ثبت نمودار دستگاه میآرسید.
یکی از دانشمندان کنجکاو در پی آن شد که متوجه شود اگر این پرندگان آنجا نبودند چه میآشد. وی با استفاده از یک برنامه کامپیوتری موقعیت منطقه را شبیه سازی کرد و برنامه را یک بار با حضور پرندگان و یکآبار بدون حضور آنان اجرا کرد.
هنگامی که پرندگان وجود داشتند کامپیوتر شرایط را دقیقا همان طور که در واقعیت بود نشان داد اما بدون حضور پرندگان طوفانی بزرگ در منطقه شکل میآگرفت که باعث تخریب تقریبا 12 هکتار از آن منطقه میآشد. در حقیقت پر زدن آن پرندگان باعث میآشد که شرایط شکل گیری این طوفان پیش نیایند. . .
پس از مطالعات جدیآتر و عمیقآتر و شبیهآسازی جو جهان آنان به نتیجهآای رسیدند که مهمآترین شعار نظریه آشوب نام گرفت: پروانهآای در آفریقا بال میآزند و گردبادی در آمریکای جنوبی شکل میآگیرد.
فشاری که بال زدن آن پروانه بر اتمسفر میآآورد شاید بسیار ناچیز باشد، اما فرآیند تشدید باعث میآشود که این فشار ناچیز و اندک به مرور و پس از طی مسافتی تبدیل به یک طوفان عظیم شود
آشوب و نوای آن در زندگی
این گام ها در بیولوژی توسط چه کسانی و چگونه برداشته شد؟
استفاده از تئوری آشوب در بیولوژی به حدود سال های 1970 باز میآگردد. گرایش های اولیه به این نظریه در بیولوژی بیشتر به مطالعات جمعیت شناختی و مطالعه نحوه تولید مثل گونهآها اختصاص یافته بود که گام های بزرگی توسط افرادی چون «Robert May»، «George Oster» و «Jim York» انجام گرفت.
اما در زمینه مطالعه سیستمآهای بیولوژی تحقیقات گسترده ای توسط دانشمندانی چون «Micheal Mackey» و «Leon Glass» صورت گرفته بود. دکتر«Leon Glass» از دانشگاه «McGill» آمریکا پروژهآهای جالبی در زمینه درک ریتم آشوبگونه در قلب انجام داده است.
چرخه هایی که شامل فیدبکآهای غیر خطی هستند به صورتی که تعادل دینامیکی سیستم بین فیدبک غیرخطی مثبت و منفی نوسان میآکند منجر به ایجاد ریتم میآشوند. ریتمآهای فیزیولوژیک به عنوان محور حیات شناخته میآشود. اگر چه به دلیل تغییر و پیچیدگی بسیار زیاد در چنین سیستمآهایی، این ریتمآها اغلب متغیر و ناپایدار. بهآمنظور اندازهآگیری و درک پیچیدگی و تنوع چنین سیستم هایی علم تئوری آشوب در بحث علوم زندگی (Life Science) به کار گرفته میآشود و دارای پتانسیل بسیار جالبی در این مباحث است.
بدین ترتیب در یک سیستم آشوبگونه در فاصله زمانی بسیار کم یک حرکت پریودیک میآتواند منجر به پریود دیگری شود که مثلاً در آن فرکانس کاری مدار به فرکانسی بالاتر تغییر یابد.
چنین تکاملی از یک حرکت پریودیک غیرپایدار به پریود دیگر میآتواند حتی منجر به رفتارهای تصادفی گونه در یک سیستم شود که این قابلیت بررسی در بحث تحلیل زمان کوتاه ممکن نیست. حساسیت بسیار زیاد نسبت به شرایط اولیه در توصیف اثر پروانه به خوبی قابل مشاهده است به طوری که حرکت بالهآهای پروانه در چین میآتواند منجر به طوفانی در کالیفرنیا شود.
یک سیستم کیاتیک(آشوبآگونه) و دارای تعداد بسیار زیادی اربیت های پریودیک غیرپایدار را در نظر بگیرید که در فضایی محدود شده است. تراژکتوری های مربوط به هر اربیت پریودیک ناپایدار در فاصله نزدیکی از یکدیگر قرار میآگیرند و رفتارهای آن ها نتیجه اثر تعاملی نقاط ثابت ناپایدار نسبت به هم است. در چنین شرایطی، تغییر اندکی در شرط اولیه یا ورودی سیستم، میآتواند آن را از یک اریبت به اربیت دیگر هل دهد. حساسیت این سیستم هم به عنوان یک مشکل و هم به عنوان یک امر مفید در یک سیستم کیاتیک، به حساب میآآید. این امر زمانی ایجاد مشکل میآکند که میآتواند سیستم مورد مطالعه را ناپایدار و غیرقابل پیش بینی کند. از طرف دیگر امکان کنترل و تطبیق پذیری بیشتر را در بحث کنترل سیستم برای ما فراهم میآکند که این مفید است. این فلسفه نخستین بار توسط «Ott»، «Grebogi» و «York» مورد مطالعه قرار گرفت. طرح کنترل کیاتیک که در اصطلاح روش OGY نامیده میآشود در بحث کنترل آشوب در قلب به کار گرفته شده است.
دو مشخصه آشوب در آزمایشات بیولوژیکی و پدیده های زنده قابل مشاهده و توصیف است. بسیاری از فعالیت های الکتریکی بیولوژیکی چنین الگوهایی را از خود بروز میآدهند.


Slow Oscillators Omnipresent
2. Intermittently superimposed with Spiky activity: Fast Oscillation


Spike ها، دارای مولفهآهای فرکانسی بالاتر است که وقوع آنآها ناپیوسته و تصادفی گونه است. بدینآآترتیب Spikeآها و رفتارهای اسیلاتوری آرام دارای تفاوت هایی در اربیتآهای پریودیک هستند به گونهآای که اربیتآهای پریودیک Spike ها ناپایدار است.
نتیجه این که واقعیت پدیدهآهای بیولوژیکی در فضایی از عدم قطعیت اتفاق میآافتد. فضایی که پدیده رفتارهای پریودیک صرف از خود نشان نمی دهد و به منظور حفظ بقای ارگان، نیازمند رفتارهای متنوع اما در رنج محدودی هستیم. محدودهآای که اگر چه تظاهرات تصادفی گونه میآکند اما در واقعیت، ارتباطی عمیق را معنا میآدهد. در این رنج از فعالیت ارگانآها و اندامآها، حرکاتِ ریتمیک شکل، بروز و ظهور مشخصی ندارد بدین معنا که تپش قلب مطمئناً به صورت پریودیک نخواهد بود.
اینآگونه شکل بروز و ظهور در رفتارهای حرکتی اندامآها ناشی از این است که سیستم بدن به منظور حفظ بقا و پاسخ به شرایط محیطی متفاوت و تطبیق پذیری، نیازمند پاسخآهای متفاوت است.
پاسخ به شرایط اولیه متفاوت، ممکن است شکل تعاملات به گونهآای کاملاً متفاوت بروز یابد. این با مفهوم تصادفی بودن قطعا" متفاوت است زیرا رفتار واقعی بدن ما در محدوده ای از پاسخ ها معنا میآیابد و هر پاسخی را شامل نخواهد شد. ضمناً این پاسخ در واقع نتیجه تعاملات ذاتی سیستم است و نه آنچه که ما به آن تحمیل کرده باشیم.
آشوب به عنوان علمی نوین امروزه جایگاه واقعی خود را در پردازش و مدلسازی یافته است به گونهآای که امروزه مقالات بسیاری در مورد نحوه فعالیت بخش های متفاوت در بدن قابل مشاهده است.


نویسنده : یاسمن زندی

[azizkhany]

آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله

این مقاله نتایج تجربی مدلسازی فعالیت آشوبگونه نوع خاصی از لزرش های عضلانی را توسط شبکه های عصبی ، ارائه می دهد.وجود آشوب در خروجی شبکه به وسیله ایجاد طیف پیوسته فرکانسی از طریق افزایش فرکانس های گسسته ، قابل تایید می باشد. شبکه مورد استفاده یک شبکه ساده برگشتی از نوع Elman است که نیازی به تغییر در روش آمورش ندارد.
۱) معرفی
Armstrong منحنی تغییرات کشش ایزومتریک کزازی عضله را نسبت به طول سارکومر در یک فیبر عضله مخطط قورباغه به دست آورده است. منحنی به دست آمده نگاشتی را نشان می دهد که در نوع خاصی از لرزش های عضلانی به صورت آشوبگونه رفتار می کند. در این نگاشت خروجی در هر لحظه به عنوان ورودی در لحظه بعد محسوب می شود. کمی تغییر در پارامترهای تابع منجر به تغییرات اساسی در رفتار آن و مشاهده پدیده هایی مثل دو شاخه شدن ، نوسان و رفتار آشوبگونه تصادفی می گردد. در این مقاله از شبکه عصبی جهت مدلسازی لرزش عضله ، استفاده شده است. به عنوان مثال برای لرزش عضله میتوان نوسانات خود به خودی نیروی عضله را تحت انقباض ثابت ، نام برد. پدیده آشوب در خروجی شبکه پس از افزایش فرکانس های گسسته و ضمن پیوسته شدن طیف ، اتفاق می افتد.
۲) منحنی طول – کشش
رابطه بین کشش و طول در یک عضله ایزوله توسط Hatz به دست آمده و به صورت زیر قابل بیان است : که در آن x طول سارکومر و پارامتر مدولاسیون طول منحنی می باشد.

شکل ۱.تابع کشش- طول فعال

در یک عضله واقعی رابطه بین طول و کشش دو قسمت دارد : یکی رابطه کشش – طول فعال و دیگری رابطه الاستیک پسیو. منحنی فعال ، طول را به کشش و منحنی پسیو کشش را به طول مرتبط می سازد. به همین دلیل نتیجه یک نگاشت از طول به طول می باشد. شکل (۱-a) رابطه کشش – طول فعال Hatz را به همراه خط y = x که رابطه طول – کشش پسیو را بیان می کند ، نشان می دهد. حالت اولیه از خط y = x آغاز می شود. یک سطح ثابت تحریک منحنی فعال را به یک سطح جدید کشش می برد. این کشش جدید یک طول جدید از منحنی پسیو را ایجاب می کند و این فرآیند تکرار می شود.در شکل (۱-b) مشاهده می شود که فعالیت از یک حالت اولیه شروع شده و در نهایت در یک سیکل محدود شروع به نوسان می کند.

۳) شبکه های عصبی

۳-۱) ساختار برگشتی
شکل (۲) شبکه برگشتی مورد نظر را نشان می دهد. از توابع سیگموئید به فرم زیر به عنوان تابع فعالیت لایه های پنهان و خروجی شبکه ، استفاده شده است. ۱و ۲به ترتیب پارامترهای کنترلی توابع لایه اول و دوم پنهان هستندکه البته در طول آموزش شبکه یک در نظر گرفته می شوند. اتصال داخلی هر دو حلقه فیدبک بدو وزن می باشد. فعالیت واحد ها در زمان t در لایه پنهان دوم ذخیره شده و به عنوان ورودی شبکه در زمان t+۱ استفاده می شود. برای راحتی کار از یک شبکه Elman توسعه یافته ، استفاده شده است. تکنیک تعیین وزن های شبکه هم همان الگوریتم پس انتشار خطا می باشد.

شکل ۲. شبکه برگشتی.

۳-۲ ) مقایسه با مدل های دیگر
مدل مورد نظر به صورت زمان پیوسته تعریف شده و به همین دلیل توانایی زیادی جهت یادگیری رفتار دینامیک داشته ودر مقایسه با مدل های دیگر موجود ، ساده تر می باشد.

۴) نتایج تجربی

۴-۱) نمودار دوشاخه شدن

شبکه از توابع فعالسازی توصیف شده با معادله (۲) تشکیل شده است. می توان تغییرات خروجی آن را نسبت به تغییر پارامتر ۲مشاهده نمود. شکل (۳) دو شاخه شدن خروجی را نسبت به تغییرات این پارامتر نشان می دهد. نمای Lyapunov هم در شکل (۴) مشاهده می شود. تا وقتی که ۲>۲.۰۹ ، فقط یک نقظه ثابت برای سیستم وجود دارد. در حوالی ۲=۲.۰۹ پاسخ در یک سیکل محدود دوشاخه می گردد. عمل دوبرابر شدن تاوقتی که ۲=۱.۲۴۱برسد در این موقع پریود به ∞ برسد. شکل (۵) نمودار دو شاخه شدن را نسبت به تغییرات پارامترهای ۱ و ۲ نشان می دهد. ۴-۲ ) حساسیت به شرط اولیه

شکل ۳. نمودار دو شاخه شدن.

حساسیت به شرط اولیه یکی از ویژگی مهم آشوب می باشد به همین دلیل رفتار شبکه نسبت به تغییرات شرط اولیه مرد بررسی قرار گرفته است. دو شرط اولیه x۱ = ۰.۲۰۰۱ و x۲ = ۰.۲۰۰۰ انتخاب شده و تراژکتوری های آن ها مقایسه شده اند. همان طور که شکل (۶) نشان می دهد دو تراژکتوری به سرعت ازهم دور شده و رشد کاملا متفاوتی دارند. این قضیه برای دو شرط اولیه دیگر x۱ = ۰.۶۰۰۰۱ و x۲ = ۰.۶۰۰۰۰ که اختلاف کمتری نسبت به هم دارند هم آزمایش شده و همان نتیجه قبلی به دست آمده است.

شکل ۵. نمودار دو شاخه شدن ۱�۹۴۵; نسبت ۲�۹۴۵;

۴-۳) تغییرات طیف

طیف توان در نشان دادن دینامیک های آشوبگونه ، بسیار مفید می باشد. اگر سیکنال پریودیک و یا نیمه پریودیک باشد ، طیف توان آن شامل یک سری ضربه در فرکانس های پایه و یا چند فرکانس هارمونیک ، می باشد. اگر سیگنال آشوبگونه باشد ، طیف توان آن پیوسته خواهد بود. بنابراین ایجاد طیف پیوسته از طیف گسسته حضور دینامیک آشوبگونه را در سیگنال نشان می دهد. در اینجا تغییرات طیف خروجی شبکه نسبت به کاهش ۲مورد بررسی قرار گرفته است. خروجی شبکه از یک پنجره Hamming عبور داده شده و از آن FFT با ۲۰۴۸ نقطه گرفته شده است. در ابتدایک ضربه در فرکانس f و نوسانات پریودیک دیده می شود. ۲را کاهش می دهیم تا این که در ۲ = ۲.۱۲۱دو ضربه دیگر هم در فرکانس های f/۲ و ۳f/۴ مشاهده می شود مه البته دامنه آن ها نسبت به ضربه قبلی کوچکتر است (شکل۷-b ). ۲; را باز هم کاهش می دهیم .وقتی ۲=۱.۳۴۱، طیف پیچیده تر شده و ضربه های بیشتری را شامل می شود اما همچنان گسسته است. دو شاخه شدن تا وقتی ادامه پیدا می کند که دیگر فرکانس ها قابل تشخیص نیستند و در نهایت در ۲=۱.۲۴۸ طیف کاملا پیوسته شده و حضور دینامیک آشوبگونه را در سیستم نشان می دهد. بنابراین شبکه با یادگیری نگاشت Hénon رفتار دو شاخه شدن آشوبگونه را به خوبی نمایش می دهد.

شکل ۶. حساسیت به شرط اولیه.(a) : ۰.۲ نسبت به ۰.۲۰۰۱

۵) نتیجه
در این مقاله نتایج تجربی و ویژگی های آشوبگونه شبکه عصبی که رفتار آشوبگونه مدل ماهیچه را یادگرفته ، مورد بررسی قرار گرفته است. ویژگی اساسی شبکه مورد نظر این است که ضمن سادگی می تواند دینامیک های غیرخطی را یادگرفته و تقریب بزند.

شکل ۷. ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته

در شبکه آموزش دیده ضمن تغییر پارامتر ویژگی های آشوبگونه ای مثل پریود دوبل دو شاخه شدن و پنجره پریودیک ، مشاهده شده است.

نویسنده مقاله : نسرین شعوری

مرجع

I.NAGAYAMA & T.YOSNINO " An Analysis of the Chaotic Transition of Mode۱ Muscle Tremor Mechanism Obtained by Artificial Neural Network " Itaru NAGAYAMA ,Toshiki YOSNINO University of the Ryukyus , University of Tokusima Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, University of the RyukyusNishihara, Okinawa ۰۰۳-۰۱,Japan ,۱۹۹۶

[nejid]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

با سلام اگه امکان داره در مورد سبکرون سازی اشوب توضیح داده و مقاله بگزارین

[azizkhany]

پاسخ : تئوری آشوب(Chaos(

از اینکه دیر جواب دادم معذرت می خوام درگیر امتحانات بودم

یکی از دانشگاه هایی که خیلی خوب در مورد آشوب کار کرده دانشگاه برکلی مقالات واقعا سطح بالایی داره و البته در همه زمینه ها. توصیه می کنم حتما یه سر به سایت این دانشگاه بزنید

توضیح بسیار ساده و مفید در مورد سنکرون سازی آشوب

http://www.phy.duke.edu/~illing/research/synchronization.html

اینم چندتا مقاله انگلیسی مطالب جالبیه اگر وقت کنم ترجمه می کنم

The geometry of chaos synchronization
http://complex.gmu.edu/neural/papers/chaos13_151.pdf

مقاله بعدی یکی از روش های عمده سنکرون سازی رو بررسی می کنه

http://www.eecs.berkeley.edu/~chua/papers/Morgul97.pdf

* Synchronization of chaotic systems: Transverse stability of trajectories in invariant manifolds

http://inls.ucsd.edu/~rulkov/papers/reggie/brown_CH_97.pdf


* Analysis of synchronization of chaotic systems by noise

http://www.eecs.berkeley.edu/~chua/papers/Sanchez97.pdf

* Experimental Chaos Synchronization in Chua's Circuit

http://www.fit.ac.jp/~itoh/geo/paper/ijbc0203.pdf

اگر تو اینترنت جستجو کنید مطالب خیلی بیشتری می تونید پیدا کنید و اگر موضوع رو بیشتر شرح بدید می تونیم با هم مطالبی رو جمع کنیم

[azizkhany]

رمزنگاری تصاویر با استفاده از توابع آشوب

دوست عزیزی مقاله ای در رابطه با آشوب و پردازش تصویر خواسته بودند.

عنوان مقاله: رمزگاری تصاویر با استفاده از توابع آشوب

دریافت مقاله: http://azizkhany.persiangig.com/document/eca/im.%20ch.pdf

نویسندگان:
خانم الهه حسینی و آقای شهریار برادران شکوهی
ارائه شده در نهمین کنفرانس دانشجویی برق ایران