ورود به حساب ثبت نام جدید فراموشی کلمه عبور
برای ورود به حساب کاربری خود، نام کاربری و کلمه عبورتان را در زیر وارد کرده و روی «ورود به سایت» کلیک کنید.





اگر فرم ثبت نام برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.









اگر فرم بازیابی کلمه عبور برای شما نمایش داده نمی‌شود، اینجا را کلیک کنید.





کاربران برچسب زده شده

نمایش نتایج: از 1 به 6 از 6
  1. #1
    2009/09/09
    434
    16

    شناسایی اماری الگو

    سلام.من میخوام کار تشخیص حروف دست خط گسسته الفبای فارسی رو با استفاده از درس پردازش تصویر و شناسایی آماری الگو انجام بدم.کسی میتونه بهم خط و مشیی بده؟
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  2. #2
    2009/09/09
    434
    16

    پاسخ : شناسایی اماری الگو

    اول از همه اینا برام سوال هست :
    1- باید استخراج ویزگی انجام بدم.تا جاییکه خاطرم هست هر چی تو درس شناسایی بود(GMM,SVM,KNN,PCA..( همش روش های دسته بندی بود.خب قبل از دسته بندی باید یه سری ویژگی ها ازینا استخراج بشه؟اینکار چجوری صورت میگیره؟؟
    ویژگی ها توصیفیه.در حالیکه در کدنویسی باید عدد باشه ارتباط این دو رو نمیفهمم.چجوری یک ویزگی به عدد تبدیل بشه.
    2-و نیز چجوری مثلا میانگین و واریانس واینجور چیزها بعنوان ویژگی مطرح میشه؟؟!یعنی مثلا در حرف"ب" میانگین با حرف "س" متفاوته؟
    3-این ویژگی ها رو چجوری انتخاب کنم و از کجا بفهمم کدوم یکی برای تشخیص بهتره؟؟
    4-در مرحله بعدی classification.این classification با "خوشه بندی" چه فرقی داره؟؟ :cry:لطفا کمکم کتنید .سوالاتم خیلی مبتدیانه هست.
    5- در مرحله بعدی که باید یک سری رو داده های آموزشی در نظر بگیریم و یک سری(30%داده ها) رو بعنوان داده های تست و ازروی این تقسیم بندی رو انجام بدیم و خطا رو بدست بیاریم.خب تا اینجا که میشه آموزش دادن به سیستم.سوال مهم دیگم اینه که چجوری این چیزی که آموزش دادیم ازش امتحان بگیریم؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟یعنی دادن تصویر به سیستم و سوال کردن ازش که بپرسیم این حرف، کدومه؟؟
    البته این سوالات این قسمت در مورد هر پروژه ای صدق میکنه و فعلا تخصصی نبود.
    خواهش میکنم کسایی که میخونین و بلدین با زبون ساده برام جواب این 6تا سوالمو بدین :cry:
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  3. #3
    2013/09/21
    تهران
    1,145
    746

    پاسخ : شناسایی اماری الگو

    دوست عزیز

    اول یک نگاهی به اینجا بکنی شاید بد نباشه

    http://s6.picofile.com/file/8206848876/OCR.pdf.html

    نگفته بودید از چه ابزاری استفاده میکنید و در چه مرحله ای هستید ....
    ولی فکر میکنم شما قصد تشخیص نوری کاراکترهای فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی را داشته باشید ؟؟؟

    سالها پیش من از روشی مشابه برای تشخیص نقظه های متن فارسی با برنامه نویسی مستقیم به زبان C استفاده کردم

    روش کلی کار به این صورت بود که از 4 حالت رایج در نقطه گذاری زبان فارسی نمونه های زیادی اسکن و به صورت یک آرایه دو بعدی ذخیره میگردید ( فقط برای یک سایز از یک فونت )
    سپس این آرایه با یک ارایه عددی منطبق میشد و به ازای موارد درست عددهای منطبق بر نقاط روشن در آرایه عددی افزایش و عددهای منطبق بر خانه های خاموش کاهش میافتند ... پس از مدتی آموزش این آرایه عددی قادر به تشخیص الگوهای آموزش داده شده بود ( با جمع مجموعه عددهای آرایه )
    در این حالت برای هر الگو نیازمند داشتن یک آرایه عددی هستیم ولی مرحله تشخیص فقط یک جمع ساده میباشد
    و این روش در حقیقت زیر بنا یک شبکه عصبی ساده یک لایه میباشد
    متاسفانه در متلب قضیه بسیار پیچیده تر گردیده و شبکه های عصبی اکثرا دارای لایه های اضافی و الگوریتمهای بهینه سازی و آموزش و نرمالایز وزنها و ....

    مهمان عزیز شما حق دیدن لینک ها را ندارید

    عضویت

  4. #4
    2009/09/09
    434
    16

    پاسخ : شناسایی اماری الگو

    نقل قول نوشته اصلی توسط emitor
    دوست عزیز

    اول یک نگاهی به اینجا بکنی شاید بد نباشه

    http://s6.picofile.com/file/8206848876/OCR.pdf.html

    نگفته بودید از چه ابزاری استفاده میکنید و در چه مرحله ای هستید ....
    ولی فکر میکنم شما قصد تشخیص نوری کاراکترهای فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی را داشته باشید ؟؟؟

    سالها پیش من از روشی مشابه برای تشخیص نقظه های متن فارسی با برنامه نویسی مستقیم به زبان C استفاده کردم

    روش کلی کار به این صورت بود که از 4 حالت رایج در نقطه گذاری زبان فارسی نمونه های زیادی اسکن و به صورت یک آرایه دو بعدی ذخیره میگردید ( فقط برای یک سایز از یک فونت )
    سپس این آرایه با یک ارایه عددی منطبق میشد و به ازای موارد درست عددهای منطبق بر نقاط روشن در آرایه عددی افزایش و عددهای منطبق بر خانه های خاموش کاهش میافتند ... پس از مدتی آموزش این آرایه عددی قادر به تشخیص الگوهای آموزش داده شده بود ( با جمع مجموعه عددهای آرایه )
    در این حالت برای هر الگو نیازمند داشتن یک آرایه عددی هستیم ولی مرحله تشخیص فقط یک جمع ساده میباشد
    و این روش در حقیقت زیر بنا یک شبکه عصبی ساده یک لایه میباشد
    متاسفانه در متلب قضیه بسیار پیچیده تر گردیده و شبکه های عصبی اکثرا دارای لایه های اضافی و الگوریتمهای بهینه سازی و آموزش و نرمالایز وزنها و ....
    ممنون از فایل ارسالی.بخونم شاید کمکم کرد.ولی نه اصلا منظور من استفاده از شبکه عصبی نبود چون اونو دیگه هیچی بلد نیستم.صرفا با همین روشهایی که توسوالاتم گفتم فعلا قصدم هست .همون چیزهایی که تو درس "شناسایی اماری الگو" مطرح میشه.
    من الان هنوز هیچ کار نکردم.فقط وقتی این درسو داشتیم در حد انجام تمرینات ساده اش کار کردم.فعلا فقط همین سوالاتم که ازین درس هست مد نظره.که میتونه برای تضخیص هر چیزی مورد استفاده قرار بگیره نه صرفا حروف.
    اگر سوالامو کسی میتونه کمک :sad:
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن خويش،دست كم نگير!
    هرگز توان خودت را در تغيير دادن ديگران،دست بالا نگير!

    http://www.eca.ir/forum2/index.php?topic=112772.0
  5. #5
    2010/05/30
    158
    1

    پاسخ : شناسایی اماری الگو

    با سلام

    بنظرم این لینک میتونه کمکت کنه
    http://artificial.ir/intelligence/forum30.html



    http://www.4shared.com/office/wspNnTsI/AMUZESH_JAMEE_MATLAB.html
  6. #6
    2007/10/14
    تهران
    1,335
    38

    پاسخ : شناسایی اماری الگو

    نقل قول نوشته اصلی توسط tonrar
    اول از همه اینا برام سوال هست :
    1- باید استخراج ویزگی انجام بدم.تا جاییکه خاطرم هست هر چی تو درس شناسایی بود(GMM,SVM,KNN,PCA..( همش روش های دسته بندی بود.خب قبل از دسته بندی باید یه سری ویژگی ها ازینا استخراج بشه؟اینکار چجوری صورت میگیره؟؟
    ویژگی ها توصیفیه.در حالیکه در کدنویسی باید عدد باشه ارتباط این دو رو نمیفهمم.چجوری یک ویزگی به عدد تبدیل بشه.
    2-و نیز چجوری مثلا میانگین و واریانس واینجور چیزها بعنوان ویژگی مطرح میشه؟؟!یعنی مثلا در حرف"ب" میانگین با حرف "س" متفاوته؟
    3-این ویژگی ها رو چجوری انتخاب کنم و از کجا بفهمم کدوم یکی برای تشخیص بهتره؟؟
    4-در مرحله بعدی classification.این classification با "خوشه بندی" چه فرقی داره؟؟ :cry:لطفا کمکم کتنید .سوالاتم خیلی مبتدیانه هست.
    5- در مرحله بعدی که باید یک سری رو داده های آموزشی در نظر بگیریم و یک سری(30%داده ها) رو بعنوان داده های تست و ازروی این تقسیم بندی رو انجام بدیم و خطا رو بدست بیاریم.خب تا اینجا که میشه آموزش دادن به سیستم.سوال مهم دیگم اینه که چجوری این چیزی که آموزش دادیم ازش امتحان بگیریم؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟یعنی دادن تصویر به سیستم و سوال کردن ازش که بپرسیم این حرف، کدومه؟؟
    البته این سوالات این قسمت در مورد هر پروژه ای صدق میکنه و فعلا تخصصی نبود.
    خواهش میکنم کسایی که میخونین و بلدین با زبون ساده برام جواب این 6تا سوالمو بدین :cry:
    یه مقداری از تاریخ این پست میگذره، امیدوارم جواب گرفته باشی. به هر حال جواب میدم تا اگه خودت لازم نداری افرادی که در آینده به این پست مراجعه میکنن به دردشون بخوره.

    1- ویژگی ها رو شما باید تعریف کنی. ویژگی ها رو باید بشه به صورت عدد بیان کرد و سخت ترین و مهم ترین قسمت کار شناسایی الگو همین تعریف کردن ویژگی های خوب هست.
    2- یک مثال برای همین حروف "ب" و "س" میزنم. فرض کن این حروف رو با استفاده از عملیات مورفولوژی نازک سازی کردی، حالا از سمت راست شروع به حرکت کن و به پیکسل بعدی یک بردار بکش و از پیسکل بعد به پیکسل بعد و همین طور تا آخر. البته احتمالاً یه مشکلاتی وجود داره و نیاز به یه مقدار ابتکار و قدرت برنامه نویسی داری. این بردارها رو در مرحله بعد نرمالیزه کن به 4 یا 8 جهت اصلیتر. حالا مثلاً یک ویژگی میتونه تعداد هر جهت باشه یا خود توالی بردارهای 4 یا 8 گانه یک ویژگی برای حروف به حساب میاد. باید یه مقدار فکر کنی و با توجه به اختلاف و شباهت های بین حروف و تنوع رسم الخطهای دیتابیس، ویژگی های تفکیک کننده استخراج کنی.
    3- ممکنه یه تعداد ویژگی مثل مورد 2 خودت استخراج کنی ولی مهم ترین روش مراجعه به کار دیگران(مقالات) هست و استفاده از تجارب موفق. در نهایت باید این ویژگی ها رو تست کنی تا ازشون مطمئن بشی. ممکنه بعد از تست، تعدادی از ویژگی ها شبیه هم باشه و لازم باشه از بین ویژگی های شبیه فقط یکی رو انتخاب کنی تا بار محاسباتی کمتر بشه و احتمال متمایل شدن کلاسیفایر به یک ویژگی کم بشه. شاید لازم باشه مرحله انتخاب ویژگی تا تست رو چند مرحله بری و برگردی تا ویژگی های راضی کننده رو به دست بیاری.
    4- خوشه بندی برای داده های بدون سرپرست استفاده میشه مثلاً بهت میگن اشیای یک عکس رو با توجه به رنگ یا شدت روشنایی به N تا خوشه دسته بندی کن. در این صورت شما نمونه ای برای مقایسه نداری ولی در طبقه بندی (Classification) تعدادی کلاس داری و تعدادی نمونه آموزشی که کلاسشون از قبل مشخصه و داده های جدید با توجه به شباهت با نمونه های آموزشی هر کلاس که از مقایسه ویژگی ها به دست میاد، باید در یکی از همین کلاسها قرار بگیرن.
    5- از 60 تا 70 درصد نمونه های آموزشی برای آموزش کلاسیفایر استفاده کن و از بقیه برای تست.
    6- فقط 5 تا سوال بود!
    لطفاً برای انجام پروژه های دانشجویی پیام خصوصی نفرستید.
    لطفاً سؤالاتی که در انجمن قابل طرح شدن هستند پیام خصوصی نکنید.
    با تمام وجود گناه کرديم اما نه نعمتش را از ما گرفت نه گناهان ما را فاش کرد اطاعتش کنيم چه مي کند؟"دکتر شريعتي"
    اگر جايي که ايستاده ايد را نمي پسنديد، عوضش کنيد شما درخت نيستيد!! "پاسكال"
    يا به اندازه ي آرزوهايت تلاش کن يا به اندازه تلاشت آرزو کن. "شکسپير"
نمایش نتایج: از 1 به 6 از 6

موضوعات مشابه

  1. مقاله در زمینه استفاده از گراف برای نمایش الگوها در شناسایی ساختاری الگو
    توسط sarasam در انجمن پردازش سيگنال و هوش محاسباتي
    پاسخ: 4
    آخرين نوشته: 2016/06/24, 00:15
  2. پروژه درس الگوهای اماری
    توسط Dr_medical در انجمن دروس و مباحث دانشگاهي
    پاسخ: 0
    آخرين نوشته: 2015/04/15, 20:07
  3. بازشناسی الگو
    توسط fateme.afshar0101 در انجمن پردازش سيگنال و هوش محاسباتي
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2015/02/25, 19:38
  4. تقريب يک الگو در يک تصوير
    توسط mehdi5106 در انجمن پردازش تصوير
    پاسخ: 1
    آخرين نوشته: 2013/10/17, 00:33
  5. پروژه شنااسایی آماری الگو
    توسط hasting_m در انجمن هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
    پاسخ: 19
    آخرين نوشته: 2013/02/02, 19:34

کلمات کلیدی این موضوع

علاقه مندي ها (Bookmarks)

علاقه مندي ها (Bookmarks)

مجوز های ارسال و ویرایش

  • شما نمیتوانید موضوع جدیدی ارسال کنید
  • شما امکان ارسال پاسخ را ندارید
  • شما نمیتوانید فایل پیوست کنید.
  • شما نمیتوانید پست های خود را ویرایش کنید
  •