الگوریتم های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کنند.الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون هستند.همان طور ساده،خطی وپارامتری یک گفته می شود،به الگوریتم های ژنتیک می توان غیر پارامتریک گفت.
مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل نمسئله استفاده می کند.مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری می شودومتریک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.
کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند :
تابع برازش - نمایش – انتخاب – تغییر
نویسنده : علی آقایی فر
با تشکر از همکاری و راهنمایی آقای سیاوش سخاوی
از لینک زی بردارید
http://bioemm.com/genetic alguritms.rar
منبعش هم که از روی لینک معلومه و توی امضام هست : www.bioemm.com/forum
پسورد برای باز کردنش هم www.bioemm.com هست .
مقاله کوتاه و مختصر و مفیدی می تونه باشه .
ان شا الله مفید واقع شه .
مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل نمسئله استفاده می کند.مسئله ای که باید حل شود ورودی است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاری می شودومتریک که تابع fitness هم نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کندکه اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.
کلاً این الگوریتم ها از بخش های زیر تشکیل می شوند :
تابع برازش - نمایش – انتخاب – تغییر
نویسنده : علی آقایی فر
با تشکر از همکاری و راهنمایی آقای سیاوش سخاوی
از لینک زی بردارید
http://bioemm.com/genetic alguritms.rar
منبعش هم که از روی لینک معلومه و توی امضام هست : www.bioemm.com/forum
پسورد برای باز کردنش هم www.bioemm.com هست .
مقاله کوتاه و مختصر و مفیدی می تونه باشه .
ان شا الله مفید واقع شه .
