کمک برای پردازش سیگنال ارتعاشات
با سلام خدمت اساتید گرامی
بنده قصد دارم که بوسیله شبکه عصبی ارتعاشات خروجی از بلبرینگ های دوار را انالیز کرده و از ارتعاشات خروجی،پی به خرابیآن ببیرم .
به موجب این کار پس از ساخت و طراحی مدار و تهیه سنسور مورد نظر این اطلاعات ارتعاشی از بلبرینگ ها را به صورت فایل txt در پنج حالت بلبرین سالم 100 نمونه و خرابی در رینگ بیرونی 100 نمونه و خرابی در رینگ درونی 100 نمونه و خرابی ساچمه 100 نمونه و خرابی هم زمان رینگ بیرونی و ساچمه 100 نمونه رو تهیه کردم که به صورت فایل txt در کامپیو ترذخیره گردیده است .
حالا با اجرای این فایل ها در نرم افزار متلب و بررسی در حوضه های زمان و فرکانس پی به تفاوت میان این خطا ها رسیدم و می توان گفت که هر خطای دارای ویژگی خواص فرکانسی خود هست و میزان ارتعاشات در بازهای مشخص فرکانسی افزایش دارد . حال از شما سروران بزرگوار این خواهش را دارم که بنده را راهنمایی کنید که از چه نوع دسته بندی برای ساخت شبکه عصبی هوشمندی استفاده بکنم که با اموزش دادن خطا ها و اموزش دیدین ان ،با ورود سیگنال جدید به مقایسه میان چند نوع خطا های اموزش دیده بپردازد و نشان دهد که این سیگنال وارد شده به شبکه شبیه به کدام یک از نوع خرابی ها است .
یا اگر سالم می باشد چند درصد به خرابی ها شبیه است .
به گونه ای که شبکه توانای تشخیص نوع خرابی و پیش بینی خرابی ها رو از روی سیگنال وردی داشته باشد .
با تشکر بسیار زیاد ار شما
بنده قصد دارم که بوسیله شبکه عصبی ارتعاشات خروجی از بلبرینگ های دوار را انالیز کرده و از ارتعاشات خروجی،پی به خرابیآن ببیرم .
به موجب این کار پس از ساخت و طراحی مدار و تهیه سنسور مورد نظر این اطلاعات ارتعاشی از بلبرینگ ها را به صورت فایل txt در پنج حالت بلبرین سالم 100 نمونه و خرابی در رینگ بیرونی 100 نمونه و خرابی در رینگ درونی 100 نمونه و خرابی ساچمه 100 نمونه و خرابی هم زمان رینگ بیرونی و ساچمه 100 نمونه رو تهیه کردم که به صورت فایل txt در کامپیو ترذخیره گردیده است .
حالا با اجرای این فایل ها در نرم افزار متلب و بررسی در حوضه های زمان و فرکانس پی به تفاوت میان این خطا ها رسیدم و می توان گفت که هر خطای دارای ویژگی خواص فرکانسی خود هست و میزان ارتعاشات در بازهای مشخص فرکانسی افزایش دارد . حال از شما سروران بزرگوار این خواهش را دارم که بنده را راهنمایی کنید که از چه نوع دسته بندی برای ساخت شبکه عصبی هوشمندی استفاده بکنم که با اموزش دادن خطا ها و اموزش دیدین ان ،با ورود سیگنال جدید به مقایسه میان چند نوع خطا های اموزش دیده بپردازد و نشان دهد که این سیگنال وارد شده به شبکه شبیه به کدام یک از نوع خرابی ها است .
یا اگر سالم می باشد چند درصد به خرابی ها شبیه است .
به گونه ای که شبکه توانای تشخیص نوع خرابی و پیش بینی خرابی ها رو از روی سیگنال وردی داشته باشد .
با تشکر بسیار زیاد ار شما
دیدگاه