کمک در مورد فیلتر های وفقی دیجیتال

[roberto]

کسی می تونه الگوریتم هایی رو که برای طراحی فیلتر های وفقی FIR به کار می ره به من بگه؟

[ahmadyan]

پاسخ : کمک در مورد فیلتر های وفقی دیجیتال

فیلترهای وفقی در اصل یک شبکه های عصبی Adaline هستند که برای این که مثل ترانسورسال فیتلر بشن یک لایه تاخیر به سرش اضافه کردن. برای همین هم "الگوریتم طراحی" این فیتلر ها همون الگوریتم آموزش شبکه عصبی است که با استفاده از روش کمترین خطای مربعات میاد و وزن نورون ها رو ایجاد می کنه.
کما اینکه این سوال هم به انجمن شبکه عصبی مربوط می شد.
شبکه آدالاین آش دهن سوزی نیست. شبیه شبکه پرسپترون معمولی که با این تفاوت که با LMS آموزش می بینه و خروجی اون می تونه خطی باشهpurelin در لایه خروجی.

ساخت یک فیتلر هم نسبتا آسونه:
ابتدا یک شبکه خطی به newlin می سازیم. بعد یک مقدار تاخیر در ورودی تعریف می کنیم که به فرم ترانسورسال در بیاد. مثلا
net.inputWeights{1,1}.delays = [0 1 2];
و بعد هم بهش وزن می دیم.

برای اطلاع بیشتر بهتره که به جعبه ابزار شبکه عصبی مطلب یک نگاه بندازین. اونجا یک فصل به این فیلترها تخصیص داده شده.