کد کامل شبکه عصبی MLP

[محمد نحوی]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام
من کد رو از کجا می تونم دانلود کنم؟

سلام.
شما الان توی صفحه 5 هستید صفحه 1 برید پست اول کد اونجا هست.
موفق باشید

[Challenger_69]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام دوستان
من به کمک شبکه عصبی و با استفاده از nntool در Matlab یه شبکه عصبی به صورت back propagation ساختم که سه لایه داره.
فیلتر لایه اول و دوم Tansig و فیلتر لایه سوم purelin هست. بعد از آموزش شبکه وقتی به کمک nntool شبیه سازی میکنم نتایج نسبتا خوبی میده
فرض کنید وزن لایه های اول و دوم وسوم به ترتیب w1،w2،w3 و بایاس ها b1،b2،b3 باشه و p1 و p2 و p3 ورودی در هر مرحله باشه
وقتی تو matlab دستور زیر رو مینویسم با توجه به اینکه وزن ها و بایاس یکی هستن انتظار دارم که جوابش با جواب nntool برابر باشه
ولی از زمین تا آسمون جوابش فرق داره.چرا؟!
p2=w1*p1+b1
(p2=tansig(p2
p3=w2*p2+b2
(p3=tansig(p3
javab=w3*p3+b3
(javab=purelin(javab

من میخوام شبکه های عصبی رو در یه نرم افزار دیگه غیر از Matlab شبیه سازی کنم بنابراین نمیتونم مثل متلب برای شبیه سازی داده های جدید از دستور sim استفاده کنم. از اونجایی هم که Matlab ضرایب وزن رو نرمال میکنه با استفاده از کد بالا نمیشه به جواب رسید. اگه بخوایم فقط با استفاده از ضرایب وزن ها و ضرایب بایاس و بدون استفاده از دستور sim و تنها با کمک ضرب ورودیها در ضرایب وزن و جمع اونها با مقدار بایاس والبته بعد از عبور آنها از فیلتر Tansig و purelin خروجی رو بدست بیاریم باید چیکار کنیم.
خواهشا کمک کنید

[محمد نحوی]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام. خوبی دوست عزیز؟
تولباکس شبکه عصبی متلب زمانی که میخواد یه داده ای رو آموزش بده یه سری پیش پردازش اولیه روش انجام میده.
یکی رو که من میدونم این هست که ورودی ها رو نرمالایز میکنه. مثلا بین 1- تا 1 یا بین صفر تا یک. شاید پیش پردازش های اولیه دیگه ای هم داشته باشه. بنابراین ساده مثل این کدی که شما نوشتید نیست. خصوصا P1 نرمالایز شده و بنابراین نتایج شما یکی نیست. نرمالایز هم چند روش داره باید ببینی از کدوم روش استفاده کرده.

شما از همین کدی که در پست اول هست میتونید کامل شبکه عصبی رو پیاده سازی بکنید چون کد شبکه عصبی هم درش هست میتونید به هر زبانی که خواستید بنویسید. هم آموزش بدید و هم داده های جدید رو به شبکه آموزش دیده اعمال کنید.
اگه کمکی از دست من بر میاد در خدمتم.
موفق باشید

[mfaridi]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

بسمه تعالی
پروژه: بازیابی اطلاعات از متن
هدف پروژه آموزش برای استخراج کلمات کلیدی صحیح می باشد

مثال

کلمات ورودی یا به عبارتی x های ما
1. Computer 6. Computers 11.compute 16. computing
2. Engineer 7. Engine 12. Engineers 17. engineering
3. MATLAB 8.mfile 13.files 18.math
4. Electronic 9. electrical 14.electric 19.electricaly
5. IT 10. Information 15. Technology 20.Tech
یعنی 20 نورون به عنوان نورون ورودی داریم
کلمات کلیدی ما 5 تا هستند (پنج نورون)
و خروجی ما تنها یکی از این پنج نورون خواهد بود
به ازای 20 کلمه ورودی ایندکس گذاری صورت می گیرد
نورون های لایه پنهان کلمات کلیدی ما هستند
Computer / engineer/MATLAB/Electronic/IT
یعنی به ازای هریک از کلمات ریشه کامپیوتر ، کلمه کلیدی کامپیوتر را بر گرداند.

[yavar133]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام و تشکر
لطفا قسمت تست و مشخصا خروجی per را توضیح دهید.
با تشکر

[yavar133]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام و تشکر
لطفا قسمت تست و مشخصا خروجی per را توضیح دهید.
با تشکر
ویرایش

[radesi]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

درود بی کران. با تشکر از مهندس. از کد شما استفاده کردم و جواب هم داد. ممنون. اگه بخوام با mlp تصویر رو طبقه بندی کنم، میتونید راهنماییم کنید. اگه مطلبی دارید واسه م بفرستین بسیار سپاسگذار می شم. es.rad1204@yahoo.com

[alimoosavilir]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام آقای نحوی
در مورد کدی که گذاشتی ی سوال داشتم
میشه لینک دیتایی که load کردین رو هم بذارین؟
آخه من ی دیتایی همینجوری گذاشتم ارور میده؟

با تشکر

[mohammadhosseinia]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام و خسته نباشید
تشکر فراوان به خاطر آمووزش بسیار عالی
من رشته ارشد هوش مصنوعی میخونم اما خدایی از درس دادن استاد متوجه نشدم ولی این موارد خیلی به من کمک کرد
اما یه سوال خواهشا اگه میدونید راهنمایی کنید.چون مشکل بسیاری از افراد هست
منم از این دستور استفاده میکنم خطا میده
[W,b] = initp(P,T)
این خطا را میده
Undefined function 'initp' for input
arguments of type 'double'.
از استاد هم پرسیدم اما جواب سر بالا داد
با تشکر

[aftab120]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام
با تشکر فراوان از شما آقای نحوی
ممکنه بگین کدان یک از پارامترها را برای راه اندازی شبکه mlp که نوشتین باید مقدار دهی کنیم
و هر پارامتر چیکار می کنه
ممنونم

[محمد نحوی]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام و خسته نباشید
تشکر فراوان به خاطر آمووزش بسیار عالی
من رشته ارشد هوش مصنوعی میخونم اما خدایی از درس دادن استاد متوجه نشدم ولی این موارد خیلی به من کمک کرد
اما یه سوال خواهشا اگه میدونید راهنمایی کنید.چون مشکل بسیاری از افراد هست
منم از این دستور استفاده میکنم خطا میده
[W,b] = initp(P,T)
این خطا را میده
Undefined function 'initp' for input
arguments of type 'double'.
از استاد هم پرسیدم اما جواب سر بالا داد
با تشکر

سلام.
این کد مربوط به کجا هست؟
یادم نمیاد از همچین دستوری در کد استفاده کرده باشم.
موفق باشید

[محمد نحوی]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام آقای نحوی
در مورد کدی که گذاشتی ی سوال داشتم
میشه لینک دیتایی که load کردین رو هم بذارین؟
آخه من ی دیتایی همینجوری گذاشتم ارور میده؟

با تشکر

سلام.
پایگاه داده من خیلی بزرگ هست امکان پلودش نیست. شما اگه داده ای دارید به راحتی میتونید اون رو مطابق با روشی که گفتم به پروژه تون اضافه کنید.
به عنوان نمونه داده هم میتونید از داده های استاندارد استفاده کنید. مثلا:
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer
اگه نتونستید جواب بگیرید بگید که یه مجموع مثال کامل با این داده ها براتون بذارم.
موفق باشید

[محمد نحوی]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام و تشکر
لطفا قسمت تست و مشخصا خروجی per را توضیح دهید.
با تشکر
ویرایش

سلام.
برای تست کردن نیاز هست ببینیم مسئله چند کلاسی بوده و کدوم کلاس برنده شده و تعداد پاسخ های صحیح به تعداد کل ورودی ها تقسیم میشه و درصد پاسخ صحیح رو میسازه.
از طرفی اگه مثلا مسئله شما 10 کلاسه باشه مثل بازشناسی ارقام فارسی، 10 تا کلاس داریم. میشه خروجی طوری تعریف کرد که بگه دقیقا در هر کلاس چند درصد درست تشخیص داده شده و چند درصد اشتباه وحتی اینکه کدوم کلاس رو با کدوم کلاس اشتباه گرفته. به این ماتریس که این اطلاعات درش هست میگن ماتریس سردرگمی یا confusion matrix .
موفق باشید

[namdar soleiman netaj]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

با سلام
بنده دارم روی کنترل ربات با شبکه عصبی کار میکنم.ابتدا با سینماتیک معکوس داده ها را تولید کردم و سپس با شبکه rbf , mlpمیخوام کنترلش کنم.با rbf با یه دقتی تونستم به خروجی برسم ولی با mlp نتونستم اینکار رو بکنم.در ضمن با mlp هر بار که برنامه رو اجرا میکنم خروجی متتفاوتی از خروجی دفعه قبل داره.1000 تا داده که شامل یک بردار 3*1 که زوایای ورودی هستند و یک بردار 3*1 بهنوان زوایای خروجی هستند تولید کردم.در ضمن روش تولید داده و برنامه نوشتهشده رو براتون میفرستم.که از 667 داده برای آموزش و 333 داده برای آزمایش استفاده شده است.

[2575]

پاسخ : کد کامل شبکه عصبی MLP

سلام خسته نباشید
مرسی از بابت وبلاگتون ولی کاش اطلاعت جامع تری از کد نویسی شبکه ی عصبی MLP میذاشتید تا ماهم بتونیم برا انجام پروژه هامون ازش استفاده کنیم :cry:


کدشبکه ی عصبی MLPکه گذاشتید از الگوریتم backpropagation استفاده کرده؟
می تونیم برای برنامه ی تشخیص کاراکترهای انگلیسی با فرض اینکه داده های خودمون رو load کنیم ازش استفاده کنیم.
آقای دکتر نحوی منتظر جوابتون هستم وقتم محدوده.
با تشکر